AI是泡沫吗?一位观察者给出的10个相互冲突却同样真实的理由
围绕“AI是否是泡沫”的争论从未停止。这期《The AI Daily Brief》并没有急于站队,而是罕见地同时给出5个“它像泡沫”的理由,以及5个“它并非泡沫”的反驳。真正有价值的不是结论,而是这些理由背后对估值、芯片周期、基础设施与真实收入的冷静判断。
围绕“AI是否是泡沫”的争论从未停止。这期《The AI Daily Brief》并没有急于站队,而是罕见地同时给出5个“它像泡沫”的理由,以及5个“它并非泡沫”的反驳。真正有价值的不是结论,而是这些理由背后对估值、芯片周期、基础设施与真实收入的冷静判断。
这篇文章提炼了《Sora 2 Prompting Guide》视频中最有价值的实战方法:什么时候该让AI自由发挥,什么时候该像导演一样精确控制。通过真实示例和OpenAI官方原则,带你掌握从灵感型到电影级提示的完整光谱。
这篇文章提炼了Akshay Kothari在访谈中关于创业动机、早期探索和长期坚持的关键洞见。它不是一条“如何成功”的公式,而是一段关于如何在不确定中找到真正值得投入之事的真实经验。
在这期 No Priors 对话中,Eric Zelikman 回顾了自己从斯坦福研究者到创办 Humans& 的路径。他并未停留在算法性能本身,而是反复强调:真正有价值的 AI,必须理解并放大人的能力与动机。
本文带你走进Remora——全球首家在商用卡车和火车上实现碳捕集的初创公司。创始人Paul Gross如何从零起步,带领团队攻克技术难题,将废气变饮用级CO2,并试图撬动美国29%交通排放?这里有你在别处看不到的故事、技术细节和行业洞见。
如果你还以为 AI Agent 只是“更聪明的聊天机器人”,那这期内容会直接刷新你的认知。OpenAI 在 Dev Day 抛出的 Agent Builder,不只是新功能,而是一种彻底不同的自动化范式:把“流程、逻辑、UI、Agent 本身”全部塞进一个对话式构建器里,甚至可以用 Agent 去生成 Agent。
在这场来自 OpenAI 的 Cursor 演讲里,最反直觉的一点是:改变软件工程未来的,不是更大的模型,而是一个你每天按无数次的 Tab 键。从 4 亿次/天的补全请求,到能自主跑很久的编码代理,Cursor 正在重写“人写代码,AI 辅助”的默认叙事。
很多人以为,多智能体系统一上规模就只能靠一堆胶水代码硬扛。但在这场演示里,OpenAI直接给出了一个反直觉答案:复杂的 agent 工作流,可以被“拖出来、评出来、再一键优化”。这不是概念,而是已经跑在生产里的工程方法。
在 DevDay 的舞台上,OpenAI 做了一件看起来“几乎不可能”的事:8分钟,从零到上线,一个可用、可控、可部署的 AI Agent。没有炫技代码,没有复杂架构,甚至连“写代码”都不是第一步。这场 AgentKit Demo,真正震动的是每一个做 AI 应用的人。
当所有公司都在谈“AI怎么卖给客户”时,OpenAI在台上丢出一个反直觉结论:真正决定AI上限的,是你有没有把它用在自己公司内部。这场演讲首次系统披露了OpenAI内部三个真实AI Agent案例,展示了AI如何直接改变销售、HR和客服的工作方式。