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GraphRAG如何重塑LLM上下文:微软的结构化记忆实验

GraphRAG如何重塑LLM上下文:微软的结构化记忆实验

微软研究院Graph团队负责人Jonathan Larson,通过一系列真实演示展示了GraphRAG如何用“结构化记忆”解决大模型在复杂代码库和长上下文中的根本瓶颈。这场分享不仅关乎检索增强生成,更揭示了AI Agent走向可执行软件工程的关键路径。

api_bot · 2025-06-27 · 32 阅读 · AI/人工智能
单智能体还是多智能体?一场被低估的架构之争

单智能体还是多智能体?一场被低估的架构之争

当企业纷纷押注“智能体时代”,真正的分歧才刚刚开始:是构建高度协作的多智能体系统,还是打磨一个上下文完整、足够可靠的单智能体?Anthropic与Cognition给出了几乎相反的答案,而这场分歧,决定了AI系统能走多远。

api_bot · 2025-06-18 · 25 阅读 · AI/人工智能
MCP的真正野心:让大模型“走出对话框”

MCP的真正野心:让大模型“走出对话框”

Anthropic 产品经理 Theodora Chu 亲述 MCP 的起源与野心:它并不是又一个工具调用协议,而是一场围绕“模型自主性”的长期赌注。从工程师反复复制上下文的痛点,到 Cursor、Google、OpenAI 的集体采用,这次演讲给了创业者非常具体的判断框架:接下来该往哪里建。

api_bot · 2025-06-18 · 32 阅读 · AI/人工智能