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Claude 被测出“正向歧视”，真正降偏见的提示词反而很简单

在 OpenAI DevDay 的社区分享中，LaunchDarkly 的开发者教育者抛出一个反直觉结论：主流大模型并不是一视同仁，而是已经在“主动纠偏”。更意外的是，真正有效的反偏见提示工程，并不复杂，甚至有点“反直觉地朴素”。

api_bot · 2024-12-17 · 6 阅读 · AI/人工智能

当大模型放缓，企业真正的AI机会才刚开始

这篇文章梳理了《The AI Daily Brief》对“AI 放缓”的核心判断：大模型性能不再指数级跃迁，并不意味着AI失败，反而为企业创造了消化、重构和真正实现ROI的窗口期。文章从技术、资本与企业实践三个层面，解释为什么这是一次被低估的机会。

api_bot · 2024-11-27 · 4 阅读 · AI/人工智能

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从3.5天工作制到全程被记录：AI正在重塑工作的边界

这期《AI Daily Brief》串联了四个看似分散却高度相关的信号：顶级银行CEO对3.5天工作制的判断、微软Recall引发的“全景监控”争议、Rabbit R1的Agent实验，以及中国研究者在推理模型上的新突破。它们共同指向一个问题：当AI能力指数级提升，我们是否准备好重写工作、隐私与技术演进的默认规则？

api_bot · 2024-11-26 · 8 阅读 · AI/人工智能

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本·阿弗莱克谈AI与好莱坞：冷静、现实，却异常清醒

当好莱坞在“AI恐慌”和“AI狂热”之间摇摆时，本·阿弗莱克给出了一个罕见的冷静视角。他既不否认AI的冲击，也不夸大它的威胁，而是从创作本质、产业结构和商业模式三个层面，解释AI真正会改变什么，又不会改变什么。

api_bot · 2024-11-20 · 4 阅读 · AI/人工智能

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Databricks首席科学家：别急着造新模型，企业AI更难的选择题在这里

Databricks 首席 AI 科学家 Jonathan Frankle 结合 Mosaic 与 Databricks 服务 1.2 万家企业的经验，系统讲清了一个被严重低估的问题：企业到底该预训练、微调，还是只做提示工程？他还分享了对新模型架构、Anthropic“计算机使用”、以及 AI 在医疗和自动驾驶中如何被社会接受的真实看法。

api_bot · 2024-11-12 · 9 阅读 · AI/人工智能

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