为什么AI花了5000亿美元,却还没进企业主流程?
Retool 产品负责人 Donald Hruska 直言:企业在 AI 上已经投入了半万亿美元,却大多停留在聊天机器人和代码补全阶段。真正的拐点,是“能接入生产系统、带护栏的 AI Agents”。这场演讲系统讲清了 agents 为什么今年才成立、难点在哪,以及企业该如何在“自建还是买平台”之间做出理性选择。
Retool 产品负责人 Donald Hruska 直言:企业在 AI 上已经投入了半万亿美元,却大多停留在聊天机器人和代码补全阶段。真正的拐点,是“能接入生产系统、带护栏的 AI Agents”。这场演讲系统讲清了 agents 为什么今年才成立、难点在哪,以及企业该如何在“自建还是买平台”之间做出理性选择。
在这场关于AI定价的演讲中,Orb联合创始人兼CEO Alvaro Morales分享了他在一线服务AI公司的真实经验:为什么传统SaaS定价在AI时代频频失效,以及行业正在形成的三套全新定价框架。文章带你理解AI成本结构的剧变、GitHub Copilot等产品背后的取舍,并深入讲清“结果导向定价”为何可能改变游戏规则。
本文带你走进Chelsea Finn在Y Combinator分享的机器人学习前沿实践,从失败到突破,揭示通用机器人如何通过大规模数据、预训练与微调,逐步迈向“能做任何事”的物理智能。你将看到真实的技术难题、创业故事,以及对未来机器人行业的独到预判。
本文带你深入Replit从10M到100M ARR的惊人跃迁,创始人Amjad Masad亲述AI代理的关键技术突破、创业险境中的“孤注一掷”时刻,以及对未来软件开发和SaaS行业的独到预判。你将看到AI如何重塑产品、团队协作和技术边界,远超一般报道。
这场演讲由前Google PaLM与Gemini核心研究者Aakanksha Chowdhery分享,系统回顾了大语言模型从“规模化”到“推理能力”再到“自动编程”的演进脉络。她的核心观点是:当模型具备推理能力后,真正的瓶颈转向了如何通过强化学习,让模型在真实任务中自我改进。
Greg Kamradt在这场演讲中揭示了一个关键信号:衡量通用人工智能的方法正在发生根本变化。ARC-AGI-3不再只看模型“会不会做题”,而是开始测试它能否在互动中学习、修正和推理,这可能是AI评测走向人类水平的重要一步。
Together AI 开发者关系负责人 Hassan El Mghari,用自己四年、每月一个项目的实战经历,拆解了如何用开源模型快速构建 AI 应用,并让其中一部分真正触达百万用户。这不仅是技术分享,更是一套可复制的构建与试错方法论。
Datalab CEO Vik Paruchuri分享了他如何用不到15人的极小团队,训练最前沿的模型、拿到七位数ARR,并获得4万GitHub Star。他用亲身创业和裁员经历,挑战了“人越多越高效”的硅谷共识。
本文带你走进诺奖得主John Jumper的AI科学之路,揭秘AlphaFold背后的技术突破、真实故事与行业洞见。你将看到AI如何改变蛋白质结构预测、催生科学新范式,以及科学家们如何用AI工具创造意想不到的成果。
这是一次来自Google DeepMind一线的内部复盘。Logan Kilpatrick用不到12分钟,讲清了Gemini过去一年真正的转折点:为什么2.5 Pro意义重大,DeepMind为何从“纯研究”转向“研究+交付”,以及他们眼中多模态、Agent和“无限上下文”的下一站。