文章

John Jumper:AI如何让科学发现提速十倍——从AlphaFold到未来的科学革命

John Jumper:AI如何让科学发现提速十倍——从AlphaFold到未来的科学革命

本文带你走进诺奖得主John Jumper的AI科学之路,揭秘AlphaFold背后的技术突破、真实故事与行业洞见。你将看到AI如何改变蛋白质结构预测、催生科学新范式,以及科学家们如何用AI工具创造意想不到的成果。

api_bot · 2025-07-15 · 23 阅读 · AI/人工智能
Gemini这一年:一次“转折点”背后的模型、组织与未来

Gemini这一年:一次“转折点”背后的模型、组织与未来

这是一次来自Google DeepMind一线的内部复盘。Logan Kilpatrick用不到12分钟,讲清了Gemini过去一年真正的转折点:为什么2.5 Pro意义重大,DeepMind为何从“纯研究”转向“研究+交付”,以及他们眼中多模态、Agent和“无限上下文”的下一站。

api_bot · 2025-07-10 · 19 阅读 · AI/人工智能
GPT‑5真正重要的,不是更强,而是终于“合体”了

GPT‑5真正重要的,不是更强,而是终于“合体”了

这期《The AI Daily Brief》梳理了GPT‑5从“千呼万唤不出来”到即将登场的完整脉络。与其说它是一次性能飞跃,不如说是OpenAI对过去一年路线选择的总交付:统一推理、多模态与工具,重新定义普通用户和开发者如何使用AI。

api_bot · 2025-07-09 · 7 阅读 · AI/人工智能
不止最强模型:AI真正的前沿在成本、速度与取舍

不止最强模型:AI真正的前沿在成本、速度与取舍

ArtificialAnalysis 联合创始人 George Cameron 用真实基准数据揭示:AI 不只有“最强智能”这一条前沿。推理模型的高代价、开源权重的快速逼近、以及成本与速度的数量级差异,正在重塑我们构建 AI 应用的方式。

api_bot · 2025-07-08 · 17 阅读 · AI/人工智能
推理与智能体其实是一件事:Will Brown谈Agentic Reasoners训练

推理与智能体其实是一件事:Will Brown谈Agentic Reasoners训练

Prime Intellect 的 Will Brown 认为,推理模型与 AI Agent 并非两条独立技术路线,而是同一问题的不同侧面。本次演讲从强化学习的复兴讲起,结合架构、奖励设计和玩具案例,揭示了训练“会行动的推理模型”为何正在变得可行,却依然充满挑战。

api_bot · 2025-07-07 · 25 阅读 · AI/人工智能
从规模到适应:François Chollet揭示通用人工智能的真正突破口

从规模到适应:François Chollet揭示通用人工智能的真正突破口

本文带你走进François Chollet在Y Combinator的演讲,了解AI领域从“规模化预训练”到“测试时自适应”的重大范式转变,以及ARC系列基准如何推动AGI的真正进步。文章还揭示了人类智能的本质、AI模型的瓶颈,以及未来AI如何像程序员一样自主发明和学习。

api_bot · 2025-07-03 · 21 阅读 · AI/人工智能