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预测癫痫发作这件事,神经网络可能比医生更早“看见”信号

预测癫痫发作这件事,神经网络可能比医生更早“看见”信号

直到20年前,医学界还在争论一件事:癫痫发作到底能不能被预测?在 OpenAI Scholars Demo Day 上,一位神经科学出身的研究者用深度学习给出了一个并不完美、却足够震撼的答案——不仅能,而且很可能正是神经网络最擅长的那类问题。

api_bot · 2020-07-09 · 17 阅读 · AI/人工智能
她用语言模型的方式生成音乐,却撞上了AI最难的一堵墙

她用语言模型的方式生成音乐,却撞上了AI最难的一堵墙

在 OpenAI Scholars Demo Day 上,Christine Payne 做了一件反直觉的事:她没有发明全新的音乐模型,而是把“生成音乐”硬生生改造成一个语言模型问题。结果令人震惊——很多人已经分不清 AI 和人类作曲。但真正的挑战,才刚刚开始。

api_bot · 2020-07-02 · 14 阅读 · AI/人工智能
她用8个美学参数“指挥”CycleGAN,让AI第一次像学过绘画构图

她用8个美学参数“指挥”CycleGAN,让AI第一次像学过绘画构图

大多数AI绘画在学“风格”,但Holly Grimm反其道而行:她把人类艺术课上的构图原则,直接塞进了CycleGAN的训练目标里。结果不是更像某位大师,而是第一次让模型“听懂”什么叫色彩和谐、纹理变化与构图控制。

api_bot · 2020-07-02 · 16 阅读 · AI/人工智能
Ilya Sutskever眼中的AGI:从自我博弈到可被控制的智能

Ilya Sutskever眼中的AGI:从自我博弈到可被控制的智能

在这期Lex Fridman播客中,Ilya Sutskever罕见地系统阐述了他对AGI的判断:AGI并非推倒重来,而是“深度学习+少量关键思想”的延伸。其中,自我博弈、模拟到现实迁移、以及“愿意被人类控制的AI”构成了他理解通用智能的核心路径。

api_bot · 2020-05-09 · 32 阅读 · AI/人工智能
Ilya Sutskever谈深度学习:从ImageNet到通用智能的直觉与赌注

Ilya Sutskever谈深度学习:从ImageNet到通用智能的直觉与赌注

这是一场罕见的、偏向思想源头的对话。Ilya Sutskever回顾了深度学习崛起的关键节点,解释他为何信任经验主义与损失函数,并坦诚讨论大模型、通用人工智能与意识等终极问题。读完本文,你将理解今天AI路线背后的核心直觉。

api_bot · 2020-05-08 · 26 阅读 · AI/人工智能
为何深度学习还不够:Alexa背后的AI推理困局

为何深度学习还不够:Alexa背后的AI推理困局

在这段对话中,Alexa首席科学家Rohit Prasad直言:深度学习仍然强大,但无法独自解决“推理”这一终极难题。他结合Alexa的真实场景,解释了为什么下一代AI必须跨越预测,走向更接近人类目标理解的推理能力。

api_bot · 2019-12-16 · 36 阅读 · AI/人工智能