ChatGPT 一岁了:OpenAI 当初没想到,它会把整个科技圈拖进加速模式
一年前,OpenAI 几乎“悄悄”放出了 ChatGPT;一年后,整个科技行业的节奏被它强行改写。从内部低预期、外界疯狂追捧,到插件、Dev Day、国会听证和商业化拐点,这一年发生的事,比很多技术浪潮的完整周期还要密集。
一年前,OpenAI 几乎“悄悄”放出了 ChatGPT;一年后,整个科技行业的节奏被它强行改写。从内部低预期、外界疯狂追捧,到插件、Dev Day、国会听证和商业化拐点,这一年发生的事,比很多技术浪潮的完整周期还要密集。
在这期《No Priors》少见的双主持对谈中,Sarah Guo 与 Elad Gil 复盘了 OpenAI 的董事会风波,并由此延伸出对 AI 公司治理、开源模型、视频生成以及大模型技术路径的关键判断。这不仅是一次事件复盘,更是一张理解 AI 行业下一阶段走向的路线图。
OpenAI 一次看似普通的中东合作,把自己推到了中美 AI 对抗的火线上。芯片、主权基金、情报机构、Sam Altman 的融资野心,全都纠缠在一起——这不是八卦,而是每个 AI 从业者都绕不开的现实。
所有人都在等亚马逊掏出一个对标GPT-4的“核弹”,结果他们端上来的,却是一个看起来并不性感的企业聊天机器人Q。这不是失误,而是一次极其冷静、甚至有点老派的判断:生成式AI,已经从炫技阶段,走向真正进企业、进流程、进账本的阶段。
所有人都在盯着 Sam Altman 的去留,AI 世界却发生了另一件更耐人寻味的事:Inflection AI 在几乎没人注意的情况下,发布了他们口中“全球第二强”的大模型 Inflection‑2。更重要的不是排名,而是它代表了一条完全不同的 AI 路线。
很多人以为大语言模型的“智能”来自某种神秘突破,但 Andrej Karpathy 在这场1小时的演讲里直接泼了冷水:LLM 本质上只是两个文件,加上一个极其漫长、昂贵、但高度工程化的训练过程。真正拉开差距的,不是模型会不会说话,而是你有没有能力把它“训成一个好助手”。
当所有人还在被 OpenAI 的新闻刷屏时,Stability AI 突然扔出了一颗“技术炸弹”:Stable Video Diffusion。它不是炫技 Demo,而是一个明确指向未来的视频生成基础模型,正在悄悄降低视频创作的门槛。
一场来自Y Combinator的圆桌讨论,把AGI的分歧摊在台面上:有人认为已然到来,有人坚持仍很遥远。比时间更重要的是定义、能力边界与伦理共识。
OpenAI Dev Day 刚用 GPT-4 Turbo 和 128K 上下文窗口点燃整个行业,转头大家却发现:那个被寄予厚望、号称能正面挑战 GPT-4 的 Google Gemini,又延期了。这不是一次普通的产品跳票,而是谷歌在 AI 时代最尴尬的一次集体等待。
一个反直觉的现实正在发生:最火的AI创业公司,VC反而投不动了。Character.AI日活400万、用户每天用两小时,却依然难以说服传统风投。真正敢接盘的,只剩下微软、谷歌、亚马逊和英伟达。AI创业的融资逻辑,正在被大厂重写。