只用GPT-4四成功力,Inflection 2.5想把AI变成你的“情绪基础设施”
当所有人盯着GPT-4、Claude 3谁更强时,Inflection 2.5悄悄走了一条更危险、也更野的路:不做最强助手,而是做“最懂你的AI”。更反直觉的是,它用远少于GPT-4的算力,逼近同一性能区间。
当所有人盯着GPT-4、Claude 3谁更强时,Inflection 2.5悄悄走了一条更危险、也更野的路:不做最强助手,而是做“最懂你的AI”。更反直觉的是,它用远少于GPT-4的算力,逼近同一性能区间。
一首20秒生成、几乎不用调参的AI歌曲,在X上拿下16万播放——这不是炫技,而是一个信号:AI音乐已经跨过“能用”和“好用”的分水岭。这期视频里,Riley Brown展示了他认为“目前最强”的AI音乐生成工具,以及一个很多人还没意识到的内容创作拐点。
不是要开源,也不是要停六个月。这一次,250多位AI研究员把矛头对准OpenAI、Meta等巨头,要求给独立研究者一个“安全检查入口”。这封信的真正震撼之处,在于它正在重新定义:谁有资格审计AI,以及谁在为AI安全买单。
不是黑客入侵,也不是高深间谍战,而是一名谷歌工程师,把核心AI机密复制进 Apple Notes,再转成 PDF 带走。这起看似“低级”的泄密案,却引发了美国司法部、FBI、商务部的联合重拳,也第一次如此清晰地告诉整个行业:AI,已经正式升级为国家安全资产。
英伟达CEO黄仁勋一句“5年内看到类人AI”,瞬间点燃整个AI圈。但如果你只盯着AGI时间表,可能会错过更关键的信号:算力正在重新分配,巨头在集体转向,AI已经开始直接影响选举,而模型本身,甚至开始“意识到”自己在被测试。
当所有人还在讨论“100万Token有多大”时,这支视频给了一个更狠的答案:真正的变革不是更长的上下文,而是你第一次可以把“自己的人生”交给AI理解、总结和创作。Gemini 1.5,被严重低估了。
Meta 正在酝酿一场危险又诱人的转向:Llama 3 可能在今年7月发布,而且会“更敢回答问题”。在 Gemini 因过度纠偏翻车、OpenAI 深陷版权诉讼的当下,扎克伯格似乎选择了一条反直觉的路。这不只是模型升级,而是一场关于 AI 边界的豪赌。
苹果干了件极不“苹果”的事:砍掉一个投入十年、数十亿美元的造车项目,把近2000名工程师整体转向生成式AI。资本市场却用上涨1%回应。这不是一次失败,而是一场迟到但关键的转向。
不是实验室Demo,也不是PPT故事。Klarna直接甩出结果:一个由OpenAI驱动的AI客服,在一个月内干了700名全职客服的活。这条消息之所以炸裂,不只是因为数字夸张,而是它第一次把“AI取代岗位”这件事,放在了真实业务、真实财报、真实市场反应的聚光灯下。
当大多数人还在争论大模型谁更强时,真正的资本已经悄悄转向“会走路的AI”。Figure 融到675亿美元级别资金,背后站着 Bezos、微软、英伟达和亚马逊,这不是一笔普通融资,而是一次对未来十年科技主战场的提前下注。