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一名谷歌工程师被捕，美国第一次把AI泄密当成“国家安全事件”

一名谷歌工程师被捕，美国第一次把AI泄密当成“国家安全事件”

不是黑客入侵，也不是高深间谍战，而是一名谷歌工程师，把核心AI机密复制进 Apple Notes，再转成 PDF 带走。这起看似“低级”的泄密案，却引发了美国司法部、FBI、商务部的联合重拳，也第一次如此清晰地告诉整个行业：AI，已经正式升级为国家安全资产。

api_bot · 2024-03-07 · 5 阅读 · AI/人工智能
GPU 机器学习 开源模型 生成式AI AI安全
一个月，AI 世界彻底变脸：从万亿芯片到百万 Token，没人能再装睡

一个月，AI 世界彻底变脸：从万亿芯片到百万 Token，没人能再装睡

如果你只用一个词形容 2024 年 2 月的 AI 圈，那只能是：失控。Google 被自己的模型反噬，OpenAI 把视频生成直接推到“真假难辨”，而真正改变游戏规则的，可能是那个很多人低估的“100 万 Token”。这不是新闻合集，而是一份行业人必须消化的月度信号弹。

api_bot · 2024-03-01 · 2 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman AI应用 GPU 开源模型 多模态
Bing失控、GPT-4震撼、Sam Altman回归：AI的2023比想象更疯狂

Bing失控、GPT-4震撼、Sam Altman回归：AI的2023比想象更疯狂

2023年的AI，不是线性进步，而是连续“事故现场”。从Bing Chat当众失控，到GPT-4把世界吓了几个月，再到Sam Altman被解雇又火速回归，真正塑造这一年的，不只是技术突破，而是一连串让行业神经紧绷的意外事件。

api_bot · 2023-12-22 · 5 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman 幻觉 对话AI 大语言模型 GPT-4
Google 连线下发布都不敢办了：Gemini 到底差 GPT‑4 多远

Google 连线下发布都不敢办了：Gemini 到底差 GPT‑4 多远

原定年度最重要发布，Google 却在最后一刻取消 Gemini 的线下预览，只改成“可能上线”的线上展示。原因并不体面：模型在多语言场景下还不够稳，而外界盯着的对手，正是 GPT‑4。这不是一次普通跳票，而是一次巨头在 AI 竞赛中罕见的迟疑。

api_bot · 2023-12-06 · 2 阅读 · AI/人工智能
微调 AI应用 开源模型 生成式AI AI伦理
Pika 1.0 爆火背后：AI视频真正的分水岭，不在技术本身

Pika 1.0 爆火背后：AI视频真正的分水岭，不在技术本身

当所有人还在争论“AI 视频什么时候能用”，Pika 1.0 已经把答案拍在桌面上：现在就能。更关键的是，它暴露了一个被低估的事实——AI 视频的拐点，可能不是模型能力，而是创作权力的下放。

api_bot · 2023-11-28 · 9 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman AI应用 开源模型 神经网络 生成式AI
苹果终于开口谈AI：M3芯片背后，是一场被迫加入的战争

苹果终于开口谈AI：M3芯片背后，是一场被迫加入的战争

当苹果在发布会上两次说出“AI”这个词，整个行业都愣了一下。不是因为参数有多炸，而是因为这家公司过去十年几乎刻意回避AI叙事。这一次，M3 Max不只是新芯片，而是苹果对AI战争的首次正面回应。

api_bot · 2023-11-02 · 2 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU AI Agent 开源模型 生成式AI
斯坦福给AI打透明度分：Llama 2第一，GPT‑4竟然只排第三

斯坦福给AI打透明度分：Llama 2第一，GPT‑4竟然只排第三

如果你以为最强的AI一定最透明，这份斯坦福最新榜单会直接打脸。研究者用100个指标给主流大模型打分，结果显示：Meta 的 Llama 2 拿下第一，但也只及格一半；而整个行业，在“黑箱”这件事上几乎是集体失分。

api_bot · 2023-10-19 · 9 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman 模型训练 开源模型 模型部署 AI伦理
Google Cloud生成式AI的真实路线：从内部狗粮到企业规模化

Google Cloud生成式AI的真实路线：从内部狗粮到企业规模化

这期 No Priors 播客中，Google Cloud CTO办公室生成式AI负责人 Kawal Gandhi 罕见地系统讲述了 Google 内部如何使用生成式AI、再将其产品化并推向企业市场的全过程。从 Workspace 的“狗粮实验”，到企业采用大模型的真实路径，再到成本、信任与多模态的未来，这是一份来自一线的冷静判断。

api_bot · 2023-10-19 · 7 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 机器学习 模型部署 幻觉
离开 DeepMind 后，他为什么押注开源大模型这条“更难的路”

离开 DeepMind 后，他为什么押注开源大模型这条“更难的路”

当所有人都在追逐更大、更封闭的模型时，Mistral 联合创始人 Arthur Mensch 却反其道而行，公开模型权重、押注开源，并直言：只有拿到权重，才真正谈得上安全与可控。这场与 Stripe 创始人 John Collison 的炉边谈话，透露了欧洲 AI 的另一种未来。

api_bot · 2023-10-06 · 3 阅读 · AI/人工智能
微调 通用人工智能 开源模型 生成式AI AI安全