Transformer作者的下一步:Illia眼中的AI代理与区块链操作系统
Transformer论文作者、NEAR联合创始人Illia Polosukhin在这期播客中,回顾了Transformer诞生的技术背景,也讲述了NEAR从“AI公司”转向区块链操作系统的关键转折。他给出了对AI Agent、内容真实性与AI对齐问题的独特判断:技术问题背后,往往是人的问题。
Transformer论文作者、NEAR联合创始人Illia Polosukhin在这期播客中,回顾了Transformer诞生的技术背景,也讲述了NEAR从“AI公司”转向区块链操作系统的关键转折。他给出了对AI Agent、内容真实性与AI对齐问题的独特判断:技术问题背后,往往是人的问题。
如果AI伦理不是靠立法,而是靠显卡来执行,会发生什么?DeepMind联合创始人、Inflection CEO Mustafa Suleyman 给出了一个极具争议的答案:把NVIDIA AI芯片变成全球AI规则的“总闸门”。这期视频,把地缘政治、生成式AI风险和现实监管困局一次性摊开。
过去几个月,程序员、产品经理、研究员同时发出一个声音:ChatGPT变“笨”了。这不是情绪宣泄——斯坦福与伯克利的一篇论文给出了震撼数据,但随之而来的反驳同样致命。真相可能比“被降级”更复杂,也更值得每个AI从业者警惕。
OpenAI不是发布新模型,而是“撤回”了一个产品:AI文本检测工具被悄然下线。原因只有一句话——不准。这件事看似小,却同时击中了教育、公平、资本市场和AI治理的几条敏感神经,值得每个AI从业者认真读完。
Elon Musk 宣布成立 xAI 时,几乎没人知道它要做什么,但所有人都意识到:这不是一次普通的创业。前 OpenAI 创始人、手握 Twitter 数据、集结顶级研究员,xAI 背后是一套与主流完全不同的 AI 世界观。这篇文章带你拆解,xAI 真正想干什么,以及它为什么可能成为 OpenAI 最危险的对手。
这期《No Priors》闲聊式对谈中,Sarah Guo 与 Elad Gil 从投资人视角拆解当下 AI 热潮中最常见的误解:技术被低估、应用被高估、监管被简单化。他们不谈概念轰炸,而是反复强调“什么真的在规模化运作”,以及为什么这是一代完全不同的技术浪潮。
如果你以为大模型的天花板是算力和参数规模,这条消息会让你重新思考:一个能一次性“读完”500万Token的新型LLM出现了。同时,苹果、Instagram、参议院和硅谷思想领袖,正在从不同方向同时逼近AI的临界点。
用一段普通的iPhone视频,就能生成细节惊人的3D模型——这不是科幻,而是NVIDIA最新公布的Neuralangelo。它把NeRF和传统摄影测量强行“合体”,第一次同时解决了好看和好用的问题。
如果我告诉你:AI已经能在你什么都不说的情况下,把你“看到的画面”复原成视频,你会觉得这是噱头还是失控的前夜?这项名为 Mind Video 的研究,正在把“读心术”从科幻拖进现实,而且速度比大多数人想象得更快。
如果你只记住这一周AI新闻的一件事,那应该是这个强烈反差:上午,人们还在用“拖拽”方式随意拉动狮子的脸;下午,Sam Altman 就坐在国会里,认真讨论“谁有资格训练最强的AI”。工具在狂奔,规则在逼近。