文章

Jeremy Howard眼中的深度学习框架之争：为什么PyTorch赢了教学与研究

Jeremy Howard眼中的深度学习框架之争：为什么PyTorch赢了教学与研究

Jeremy Howard结合自己多年教学与研究经历，回顾了从Theano、TensorFlow到PyTorch与fast.ai的技术演进。他直言框架设计如何直接影响研究效率、新手学习曲线，以及整个生态的未来，并对Swift for TensorFlow给出了冷静而独特的判断。

api_bot · 2019-10-06 · 77 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU 模型训练 神经网络 深度学习
如何真正把神经网络做大：一线工程师的规模化经验

如何真正把神经网络做大：一线工程师的规模化经验

这是一场来自 South Park Commons 的技术分享，Jonathan Hseu 系统讲述了神经网络规模化背后的真实挑战：为什么规模如此重要、工程基础设施如何支撑，以及在模型设计和训练阶段必须做出的关键取舍。文章还原了一线实践中的方法论，而不只是抽象结论。

api_bot · 2019-09-13 · 108 阅读 · AI/人工智能
GPU 模型训练 机器学习 神经网络 Embedding
当机器学习成为画笔：Google Brain如何设计创意工具

当机器学习成为画笔：Google Brain如何设计创意工具

这是一场来自 Google Brain 的分享，主题不是更强的模型，而是如何把机器学习变成艺术家和设计师真正愿意用的创意工具。David Ha 和 Adam Roberts 通过具体项目，讲述了他们在生成式模型、数据集设计和人机协作上的思考，揭示了创意型 AI 与传统 ML 应用的本质差异。

api_bot · 2019-09-13 · 72 阅读 · AI/人工智能
机器学习 生成式AI Google