从Copilot到同事:高风险行业如何真正信任AI Agent
Thomson Reuters CTO Joel Hron 讲述了一个关键转变:AI 正从“有用的助手”变成“能做决定的同事”。在法律、税务、风控等高风险行业,这一转变要求对 Agent 的设计、权限与责任进行根本性重构。本文还原他在实践中得到的真实经验与方法论。
Thomson Reuters CTO Joel Hron 讲述了一个关键转变:AI 正从“有用的助手”变成“能做决定的同事”。在法律、税务、风控等高风险行业,这一转变要求对 Agent 的设计、权限与责任进行根本性重构。本文还原他在实践中得到的真实经验与方法论。
两位来自 AlixPartners 的 AI 负责人,用两年内部实践讲清一个残酷现实:生成式 AI 正在系统性压缩专业服务的工时,但真正被颠覆的不是“计费”,而是价值创造方式。
这场来自 Workday 与 Freeplay 的分享,直指当前 AI 产品的通病:把 AI 当成外挂式噱头,而不是产品核心。演讲者提出“动态产品”的方法论,解释为何真正有竞争力的 AI 必须被深度嵌入业务,而不是追逐演示效果。
在这场分享中,FactSet 的 Yogendra Miraje 直面一个企业级 AI 的核心难题:Agent 越聪明,越难控制。他提出“Agentic Workflow”这一折中路径,用规划、子目标拆解和蓝图设计,在自治性与可预测性之间建立工程化的平衡。
这不是一份关于“如何一夜AI化”的成功学,而是一家成熟SaaS公司在真实业务压力下推进AI转型的现场记录。演讲者分享了他们在战略、工作方式和人才结构上的关键取舍,以及如何在不牺牲路线图和客户价值的前提下,把AI从概念变成组织习惯。
Retool 产品负责人 Donald Hruska 直言:企业在 AI 上已经投入了半万亿美元,却大多停留在聊天机器人和代码补全阶段。真正的拐点,是“能接入生产系统、带护栏的 AI Agents”。这场演讲系统讲清了 agents 为什么今年才成立、难点在哪,以及企业该如何在“自建还是买平台”之间做出理性选择。
一项来自斯坦福、覆盖10万开发者的长期研究,给出了比“AI替代工程师”更复杂也更真实的答案。AI确实提升了生产力,但提升幅度、适用场景和人的感受,远比想象中更不均匀。
在这场关于AI定价的演讲中,Orb联合创始人兼CEO Alvaro Morales分享了他在一线服务AI公司的真实经验:为什么传统SaaS定价在AI时代频频失效,以及行业正在形成的三套全新定价框架。文章带你理解AI成本结构的剧变、GitHub Copilot等产品背后的取舍,并深入讲清“结果导向定价”为何可能改变游戏规则。
Adobe应用AI负责人Muktesh Mishra在这场分享中,系统拆解了为何“评估(Evals)”已成为AI应用的生命线,以及如何跳出准确率与相似度的局限,把Evals当作一套可规模化、可演进的工程体系来建设。
这场来自AI Engineer的分享,并不讨论模型有多强,而是直指企业最敏感的问题:当AI参与关键业务决策时,我们到底能不能信它?Sahil Yadav 与 Hariharan Ganesan 用多年一线经验,拆解“可信AI”在真实世界落地的难点与方法。