Misha Laskin:大模型的“AlphaGo时刻”不在规模,而在深度
Reflection AI 联合创始人 Misha Laskin 在一次访谈中提出,大模型行业真正的突破不在于“更大、更广”,而在于是否能解决“深度问题”。这篇文章梳理了他对 LLM 下一阶段演进的判断、背后的个人经历,以及为何他认为行业正站在类似 AlphaGo 之前的关键门槛。
Reflection AI 联合创始人 Misha Laskin 在一次访谈中提出,大模型行业真正的突破不在于“更大、更广”,而在于是否能解决“深度问题”。这篇文章梳理了他对 LLM 下一阶段演进的判断、背后的个人经历,以及为何他认为行业正站在类似 AlphaGo 之前的关键门槛。
ChatGPT 是人类历史上采用速度最快的工作型技术,但它同时也暴露出一个残酷现实:大多数人试过,却没留下来。前 a16z 合伙人 Benedict Evans 提出了一个让整个行业不太舒服的判断——LLM 看起来像产品,其实可能是个陷阱。
在Figma Config 2024,李飞飞用一段“没有眼睛的远古海洋”开场,讲清了一个被严重低估的事实:过去十年AI最大的瓶颈,不是模型不够大,而是只会看、不会动。这场演讲,实际上是在给下一代AI定方向。
在 Config 2024 上,Discord 设计系统团队分享了一件反直觉的事:他们最有价值的插件,不是炫技生成 UI,而是一个“统一、保守、极度克制”的内部工具。它不但解决了设计系统维护的老大难问题,还意外成为 LLM 真正落地到设计流程的载体。
中国是全球生成式AI使用率最高的国家,但就在这一切加速时,OpenAI却突然“断供”。更反直觉的是,这一封堵并没有让中国AI慢下来,反而点燃了一场更激烈、更残酷、也更真实的本土大模型竞赛。
你可能不信:把产品思维、A/B 测试和大语言模型用到政府系统里,转化率能提升 7 倍,甚至直接“救命”。在 Figma Config 2024 的这场演讲中,新加坡政府的一支小团队,展示了他们如何用科技公司的方法,重塑“最难做产品”的地方——政府。
在 Figma Config 2024 上,Superside 创意总监 Phillip Maggs 讲了一件让很多设计师不安、却让 AI 从业者兴奋的事:未来最值钱的设计系统,不是组件多,而是能被大模型“读懂”。这不是工具升级,而是设计系统的范式迁移。
当Figma被指“复刻”苹果设计、紧急下架AI功能的同时,另一条更重磅的消息被很多人忽略了:苹果,正式进入OpenAI董事会会议室。不是投资,不是收购,而是一个极其微妙、但影响深远的位置。
Y Combinator的《Lightcone》讨论了一个激进命题:在大模型时代,软件公司是否会收敛到极小规模。视频不仅谈“AI写代码行不行”,更深入到编程的本质、数据建模的难点,以及为什么“学会编程”在AI时代反而更重要。
外界还在热议“Apple Intelligence 会不会用上 Llama”,苹果却悄悄给了 Meta 一个否定答案。这不是一次简单的合作流产,而是暴露了苹果、Meta、Google 在 AI 时代完全不同的野心分工,以及一条正在成形的 AI 行业潜规则。