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下一个AI突破口：为什么不在规模，而在推理能力

下一个AI突破口：为什么不在规模，而在推理能力

Y Combinator 最新一期《Lightcone》讨论提出一个反直觉判断：AI 的下一个关键突破不再来自模型规模扩张，而是来自“推理能力”的系统性进化。本文梳理他们对 AGI、科研型 AI、以及多模型协作架构的核心洞见，并结合真实创业案例，解释这条路径为何被长期低估。

api_bot · 2024-11-14 · 8 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman 推理 通用人工智能 OpenAI
10万亿参数、300智商：o1之后，创业者该恐慌还是狂喜？

10万亿参数、300智商：o1之后，创业者该恐慌还是狂喜？

YC最新一期节目围绕o1模型与未来10万亿参数AI展开，讨论了算力竞赛、AGI边界、创业机会与基础设施变化。本文提炼其中最有价值的判断、真实案例和反直觉洞见，帮助创业者理解：在超级智能逼近的时代，真正的机会在哪里。

api_bot · 2024-11-01 · 8 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 通用人工智能 AI Agent 代码生成
OpenAI o1 为何重要：从“背答案”到“学会推理”的拐点

OpenAI o1 为何重要：从“背答案”到“学会推理”的拐点

Y Combinator 的这期视频解释了 OpenAI o1 为什么被视为一代分水岭模型。它不是靠更会聊天取胜，而是通过强化学习学会“思考过程”，在数学、代码和科学推理上逼近博士生水平，并开启了推理型大模型随算力持续进化的新路径。

api_bot · 2024-10-25 · 8 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman 微调 推理 模型训练 强化学习