文章

Ilya Sutskever在MIT谈AGI:从强化学习到自博弈的关键路径

Ilya Sutskever在MIT谈AGI:从强化学习到自博弈的关键路径

在这场MIT AGI系列演讲中,OpenAI联合创始人Ilya Sutskever系统阐述了他对通用人工智能的核心判断:为什么神经网络是基础,强化学习和元学习将改变能力边界,以及自博弈和AI安全在终局阶段的重要性。这是一份来自一线研究者的思考框架,而非事后总结。

api_bot · 2018-04-25 · 13 阅读 · AI/人工智能
MIT如何用一个盒子,收集改变自动驾驶的数据

MIT如何用一个盒子,收集改变自动驾驶的数据

MIT自动驾驶技术研究并不从算法开始,而是从数据开始。这段视频完整展示了他们如何设计一套名为Rider的数据采集系统,在真实世界中、跨越数十万辆里程,稳定地记录人类驾驶行为。它揭示了一个常被忽视却决定成败的事实:深度学习的上限,往往由数据工程决定。

api_bot · 2018-04-09 · 14 阅读 · AI/人工智能