7分钟复刻Perplexity:程序员第一次被AI“指挥”
一个反直觉的事实:这次写代码的人几乎没写代码。YouTuber Mckay Wrigley 用 Cursor 当“指挥官”,在 7 分钟内拼出一个能搜网页、给答案的 Perplexity 克隆版。真正的主角不是 Next.js,而是人和 AI 的分工方式彻底变了。
一个反直觉的事实:这次写代码的人几乎没写代码。YouTuber Mckay Wrigley 用 Cursor 当“指挥官”,在 7 分钟内拼出一个能搜网页、给答案的 Perplexity 克隆版。真正的主角不是 Next.js,而是人和 AI 的分工方式彻底变了。
生成式AI不再是“要不要试”,而是“能不能规模化”。最新数据显示,67%的企业正在加大投入,但同时,70%的企业却卡在试点阶段。更残酷的是:董事会已经开始要结果了。
ChatGPT 用9个月时间,把周活用户从1亿拉到2亿。表面看是增长神话,细看却是一场关于“谁在真正用AI”的分水岭:企业、开发者、以及正在被AI重塑的行业,已经悄悄走到了舞台中央。
一个多小时,现场coding,没有预制模板,最后跑起来一个能用的App。Greg Isenberg在视频里证明了一件反直觉的事:现在阻止你做出产品的,已经不是技术,而是你是否跨过那个“我真的可以”的心理阈值。
当马斯克公开支持一项可能“拖慢AI进步”的法案,整个硅谷炸锅了。有人称这是罕见的行业自律,有人直指这是赤裸裸的监管护城河。与此同时,微软、OpenAI转而支持更温和的监管,亚马逊却想靠付费Alexa翻身——这一切拼在一起,勾勒出AI行业正在发生的权力重排。
Nvidia 再次交出“炸裂”财报:营收同比暴涨122%,全面超出预期。但诡异的是,股价却应声下跌。这一幕并不只是关于 Nvidia,而是一次对整个 AI 叙事的压力测试:当算力需求仍在狂飙,华尔街到底在害怕什么?
当加州政客集体反对一项AI法案时,马斯克却意外力挺;当所有人还在聊模型能力,华尔街已经开始怀疑AI是不是一个泡沫。这期《AI Daily Brief》抛出的5个问题,几乎决定了生成式AI未来一两年的真实走向。
AWS现任CEO Matt Garman回顾了AWS从“书商做云”到百亿美元规模的关键转折,并分享了他对生成式AI、模型与数据关系、以及企业落地阻碍的真实判断。这是一段关于技术周期、耐心与长期主义的第一手经验。
当所有人还在追问“Strawberry 到底是什么”时,OpenAI已经悄悄把真正的赌注压在了一个新名字上:Orion。这不仅是 GPT-4 的继任者,更可能决定 OpenAI 能否继续领跑生成式 AI 这场残酷竞赛。
a16z 最新发布的 Top 100 AI 应用榜单,第一次能“拉时间线”对比变化。结果很反直觉:ChatGPT 没你想象中稳,Perplexity 越用越久,Claude 正在逼近,而最猛的增长,来自音乐、视频,甚至“颜值与约会”。这不是一份排名,而是一张未来 AI 应用走向的路线图。