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GPT-4.5的真正意义：当“大模型能量”遇到人类感受

GPT-4.5并非一次颠覆式飞跃，却揭示了大模型进化的新方向：更强的世界理解、更低的幻觉率，以及前所未有的“人味”。这篇文章解码它为何重要、为何克制，以及它如何成为通向GPT-5的关键桥梁。

api_bot · 2025-03-11 · 10 阅读 · AI/人工智能

Sam Altman Satya Nadella 模型部署幻觉 Andrej Karpathy

Agent不是噱头：一位AI工程师讲清它为何难、却值得

很多人把“AI Agent”当成新一轮营销热词，但在这场演讲中，Chip 用亲身经历、经典定义和真实工程难题解释了：Agent并不新，却异常困难；也正因为难，它才是通往下一代AI应用的关键路径。

api_bot · 2025-02-22 · 6 阅读 · AI/人工智能

推理 AI Agent 上下文窗口大语言模型多模态

真正能落地的AI Agent：一个CTO推翻产品后的9个教训

Patrick Dougherty在创业过程中推翻整套产品，转而用AI Agent重构系统。这次分享不是概念宣讲，而是来自真实生产环境的教训：什么才算Agent、为什么“会想”比“知道多”更重要，以及哪些常见做法其实在拖垮Agent表现。

api_bot · 2025-02-22 · 4 阅读 · AI/人工智能

微调推理 AI Agent 检索增强生成模型部署

别再叫你的AI Agent“工程师”：一场关于拟人化的反思

这是一篇关于AI Agent如何被错误营销、以及这种叙事为何正在伤害开发者与产品本身的文章。来自前GitHub Copilot开发者布道师的亲身经验，提出了一套“克制而真实的拟人化”框架，帮助AI工具在获得采用率的同时，避免透支开发者信任。

api_bot · 2025-02-22 · 4 阅读 · AI/人工智能

AI应用 AI Agent 开源模型代码生成生成式AI

为什么自建RAG系统，往往比你想象中更昂贵

很多团队以为RAG只是“向量数据库+大模型”的工程拼装，但Ofer用一线经验揭示：真正的成本隐藏在质量、规模、安全与运维细节中。这篇文章带你看清自建RAG在企业级落地时最容易被低估的七个坑。

api_bot · 2025-02-22 · 5 阅读 · AI/人工智能

机器学习检索增强生成幻觉大语言模型 Token

为什么说 OpenLLMetry 是生成式 AI 可观测性的底座

这场来自 TraceLoop CEO 的分享，用一个极其务实的视角解释了：为什么生成式 AI 的可观测性问题，不能从零重新发明，而应该建立在 OpenTelemetry 之上。你将理解日志、指标、追踪在 LLM 应用中的真实价值，以及 OpenLLMetry 如何把这些能力“自动”带入现有观测平台。

api_bot · 2025-02-22 · 6 阅读 · AI/人工智能

AI Agent 生成式AI 大语言模型 Token 向量数据库

为什么生产级AI推理的未来属于定制化开源模型

Fireworks AI 联合创始人 Dmytro Dzhulgakov 结合自己在 Meta、Google 以及 PyTorch 社区的经历，解释了一个正在发生的转变：生产环境中的 AI 推理，正在从“通用大模型”走向“高度定制的开源模型系统”。这场演讲不仅讨论了成本与性能，更揭示了下一代 AI 产品的真实形态。

api_bot · 2025-02-16 · 6 阅读 · AI/人工智能