前OpenAI研究副总裁离职后,直言AGI没那么近,Scaling也快到头了
如果你以为AGI只差算力和数据,那这期播客会让你清醒。前OpenAI研究副总裁Jerry Twerk首次系统谈及离职原因、他眼中真实的AGI时间表,以及一个让很多从业者不安的判断:强化学习和Scaling Laws,正在逼近天花板。
如果你以为AGI只差算力和数据,那这期播客会让你清醒。前OpenAI研究副总裁Jerry Twerk首次系统谈及离职原因、他眼中真实的AGI时间表,以及一个让很多从业者不安的判断:强化学习和Scaling Laws,正在逼近天花板。
今年达沃斯最反直觉的一点是:几乎没人再争论“AI要不要发展”。从黄仁勋的“就业创造”,到IMF的“60%岗位受冲击”,再到OpenAI在后台的企业级攻势,AI已经从技术浪潮,变成了一场无法回避的现实博弈。
OpenAI 不是又做了一个 ChatGPT 插件,而是直接下场,重做了科学家每天离不开、却几十年没变的 LaTeX 编辑器。Prism 的野心很简单:把 AI 变成写论文时的“第一交互界面”。这场发布,信号意义远大于产品本身。
一家还没上市的公司,一场已经进入淘汰赛的AI战争,以及一个反复被低估的判断:真正的战场不在模型排行榜,而在终端。硬琪在这期播客里,把当下AI行业最残酷、也最现实的真相摊在了桌面上。
过去一个周末,一个名叫 Claudebot 的东西几乎“接管了互联网”。TBPN 的这期节目抛出了一个危险又兴奋的判断:AI 正站在自己的 Napster 时刻。更意外的是,真正的阻力不是技术,而是产品形态、收费方式,和谁能先把 AI 变成“普通人真的会用”的东西。
这期 TBPN 的信息密度极高:一边是中国企业在能源、制造和电动车上的激进动作,另一边是 TikTok 为“活下去”在美国艰难博弈;更刺耳的是,OpenAI 董事长直言 AI 可能是泡沫,而裁员、监管和信任危机正同时压向科技巨头。
如果你还以为 AI 竞争只拼模型和算力,这条新闻会让你愣住。OpenAI 承诺做“数据中心的好邻居”,白宫为电力焦头烂额,Google 把 AI 教育当成核心战略,而黄仁勋在达沃斯公开唱多“劳动力短缺”。AI 正在从技术竞赛,变成一场社会级重构。
在这期 TBPN 里,一组数字让所有人安静了:中国一年进口约3500亿美元的半导体,同时却在全球疯狂“买品牌”。从 MG、沃尔沃到 TikTok 的去向,再到 Sam Altman 被反复提及的 AGI 争论,这不是杂谈,而是一张正在成形的科技权力地图。
如果你还把 ChatGPT 当成一个对话工具,那这场 Build Hour 你已经落后了。OpenAI 用一整场实操演示,展示了一个正在成型的新形态:ChatGPT 不只是聊天窗口,而是可以承载、运行、分发应用的入口。
当AI写代码变得司空见惯,真正的分水岭出现了:AI是否能在真实、复杂的工程里像一个资深开发者一样工作?OpenAI给出的答案是——让Codex直接住进JetBrains IDE。这不是一个插件更新,而是开发范式的变化。