只用GPT-4四成功力,Inflection 2.5想把AI变成你的“情绪基础设施”
当所有人盯着GPT-4、Claude 3谁更强时,Inflection 2.5悄悄走了一条更危险、也更野的路:不做最强助手,而是做“最懂你的AI”。更反直觉的是,它用远少于GPT-4的算力,逼近同一性能区间。
当所有人盯着GPT-4、Claude 3谁更强时,Inflection 2.5悄悄走了一条更危险、也更野的路:不做最强助手,而是做“最懂你的AI”。更反直觉的是,它用远少于GPT-4的算力,逼近同一性能区间。
这期《No Priors》年度精选,把2023年最重要的AI对话串联在一起:从OpenAI的非营利初心,到DeepMind与创业者的现实反思,再到模型与算力的根本问题。本文提炼其中最有价值的洞见与故事,帮助你快速理解这一年AI思考方式的变化。
所有人都在盯着 Sam Altman 的去留,AI 世界却发生了另一件更耐人寻味的事:Inflection AI 在几乎没人注意的情况下,发布了他们口中“全球第二强”的大模型 Inflection‑2。更重要的不是排名,而是它代表了一条完全不同的 AI 路线。
一边是硅谷式的技术乐观主义,高喊“别让政府拖慢AI”;另一边却是AI核心人物联名呼吁:必须成立一个像IPCC那样的国际AI安全委员会。这期《AI Daily Brief》把两种几乎对立的未来,正面摆在了AI从业者面前。
一半美国人相信:AI制造的虚假信息,将直接左右总统选举结果。更糟的是,三分之一的人已经提前决定——就算选举结束,他们也不会再完全相信结果。这不是科幻,而是一项刚出炉的真实民调,正在把AI从“效率工具”推向“民主变量”。
OpenAI 一直说“没在训练 GPT-5”,但竞争对手却开始公开晒算力、亮 GPU、谈万倍模型。前 DeepMind 创始人 Mustafa Suleiman 的一句话,几乎点破了整个行业的“集体沉默”。这不是一次简单的传闻,而是一场正在加速的算力竞赛与安全博弈。
如果AI伦理不是靠立法,而是靠显卡来执行,会发生什么?DeepMind联合创始人、Inflection CEO Mustafa Suleyman 给出了一个极具争议的答案:把NVIDIA AI芯片变成全球AI规则的“总闸门”。这期视频,把地缘政治、生成式AI风险和现实监管困局一次性摊开。