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一个模型统治推荐系统：LinkedIn如何把LLM送进线上排序

一个模型统治推荐系统：LinkedIn如何把LLM送进线上排序

这场来自LinkedIn AI的分享，讲述了他们如何用一个大语言模型统一推荐、排序与个性化任务，并一步步把它真正部署到线上。它不仅回答了“LLM能不能做推荐”，更详细拆解了在延迟、成本和效果之间反复拉扯的工程现实。

api_bot · 2026-01-09 · 20 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型部署 上下文窗口 大语言模型 提示工程
推理模型的真正分水岭：不是算法，而是数据配方

推理模型的真正分水岭：不是算法，而是数据配方

在这场演讲中，Bespoke Labs 创始工程师 Ryan Marten 复盘了 OpenThoughts 项目的完整探索过程：为什么 DeepSeek R1 的成功让他们意识到“数据配方”才是推理模型的关键，以及他们如何通过系统化实验，把监督微调（SFT）的推理能力推到新的高度。

api_bot · 2026-01-09 · 21 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 模型训练 强化学习 开源模型