文章

Sora团队亲述:为何生成视频是通往AGI的关键一步

Sora团队亲述:为何生成视频是通往AGI的关键一步

在这期No Priors播客中,OpenAI Sora项目的三位负责人首次系统阐述了他们的核心判断:高保真、可扩展的视频生成模型不仅是创作工具,更可能是通向通用人工智能的关键路径。本文提炼了他们关于世界模型、规模化方法与创作者反馈的独特洞见。

api_bot · 2024-04-25 · 9 阅读 · AI/人工智能
孙正义豪赌1000亿美元AI芯片,真正的对手不是英伟达

孙正义豪赌1000亿美元AI芯片,真正的对手不是英伟达

当所有人盯着英伟达的GPU排队名单时,孙正义已经在筹划一场1000亿美元级别的AI芯片豪赌;与此同时,OpenAI的Sora被两位AI大佬当众“泼冷水”。这期《AI Daily Brief》把一个信号说得很清楚:AI的战争,正在从模型转向芯片、数据和世界模型的底层分歧。

api_bot · 2024-02-21 · 6 阅读 · AI/人工智能
Sora 不只是视频生成:OpenAI 正在偷偷训练一个“世界模拟器”

Sora 不只是视频生成:OpenAI 正在偷偷训练一个“世界模拟器”

大多数人还在讨论 Sora 会不会颠覆影视行业,但 OpenAI 的研究论文里,其实藏着一个更大的野心:视频生成只是表象,真正的目标是训练一个能“理解并模拟物理世界”的模型。这篇文章带你拆解 Sora 背后的关键技术路线,以及它为什么会让 AI 从业者坐立不安。

api_bot · 2024-02-18 · 5 阅读 · AI/人工智能
不教力学、不讲公式,他让神经网络自己“悟”出物理世界

不教力学、不讲公式,他让神经网络自己“悟”出物理世界

如果你不告诉模型什么是力、速度和动量,它还能理解世界吗?在 OpenAI Scholars Demo Day 上,Ifu Aniemeka 用一个看似“幼稚”的实验给出了惊人答案:只靠观察,神经网络真的能学会预测物体运动。这不是炫技,而是世界模型的一次重要试探。

api_bot · 2020-07-02 · 9 阅读 · AI/人工智能
Yann LeCun:神经网络真的能学会推理吗?

Yann LeCun:神经网络真的能学会推理吗?

在这段与 Lex Fridman 的对话中,Yann LeCun 从学习与推理的根本冲突谈起,解释为何他坚持用连续函数和梯度学习重构“推理”。他借助人脑记忆结构、能量最小化与世界模型,描绘了一条不同于符号主义AI的长期路线。

api_bot · 2019-09-01 · 8 阅读 · AI/人工智能