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YC合伙人亲述：创业公司最容易烧掉钱的6个坑

Y Combinator合伙人用亲身经历复盘：为什么几乎所有早期创业公司，都会在招聘、营销、PR、律师和顾问上白白烧钱。这不是理论，而是一份来自YC内部的“失败清单”。

这期播客里最反直觉的一点是：Julien Smith 不把成功归因于天赋、资源，甚至不是努力，而是“留在场内”的能力。当大多数人被不确定性吓退时，他讲的是另一套逻辑——如何系统性地提高好运发生的概率。这对正在做 AI、创业或个人品牌的人，杀伤力极强。

如果你还在用“获客成本”“转化漏斗”理解品牌，这个视频会让你很不舒服。Greg Isenberg 抛出的核心观点只有一个：未来最强的品牌，来自极度真实的人，而不是最聪明的营销模型。对 AI 从业者来说，这是一堂比算法更重要的课。

很多AI从业者以为，自动驾驶的胜负早就写在模型和算力里。但在这场来自 Figma Config 的分享中，讲者用一个反直觉的视角揭示：真正拖慢自动驾驶落地的，往往是“设计”——如何把复杂系统变成人和机器都能理解、协作、信任的界面。

这是一段发生在战争中的真实创业故事。YC 视频记录了 AssaMic 两位创始人如何在乌克兰遭遇全面入侵后，一边保护团队安全，一边让公司持续运转与增长。它提供了极端环境下关于组织韧性、应急计划和创业意义的独特洞见。

如果你以为进入风投、看懂 Web3 需要人脉和背景，这期视频会直接打脸。Greg Isenberg 讲了一个反直觉的路径：不投项目、不写代码，只靠“混 Twitter”，却拿到了风投入场券，也由此形成了他判断 Web3 的核心方法论。

这是一场不以明星项目取胜的Demo Faire，却真实呈现了社会影响力创业的节奏与方法。通过对SPC Social Impact Demo Faire 2022的现场梳理，本文还原了一次“以连接和展示为核心”的路演范式。

大多数人做产品，第一反应是“用户越多越好”。但Ryan Hoover在这期对谈里抛出一个反直觉观点：真正能长大的产品，早期反而不该让所有人进来。这期节目没有讲AI模型细节，却几乎句句都在敲打今天的AI创业者。

大多数团队痴迷于更强的工具、更快的流程，却忽略了一个反直觉的事实：真正决定设计质量的，是那些看似“软性”的团队仪式。在这场 Figma Config 的分享中，Coda 设计团队首次系统拆解了他们如何刻意设计团队协作方式，以及这些做法为什么对 AI 时代的团队尤其重要。

Y Combinator 宣布自 2020 年冬季后首次恢复线下项目。这不仅是办公形式的回归，更是一套关于创业节奏、周期判断和创始人心态的系统性思考：为什么在不那么“酷”的时候创业，反而更容易做出伟大公司。

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2 月，2 周前