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Ray Kurzweil在MIT谈智能未来：从新皮层到奇点之后

在这场MIT的公开课上，Ray Kurzweil回顾了深度学习崛起的根本原因，并用人脑新皮层的结构解释为什么当前路径行得通。他不仅谈技术，更谈长期趋势、少样本学习的难题，以及人类在“奇点”之后可能迎来的自我进化。

这是一门并不承诺“很快造出人类级智能”的MIT课程。Lex Fridman从工程师视角出发，坦率讨论当前AI方法的极限、为何我们离AGI仍然很远，以及为什么在谈伦理和安全之前，必须直面技术黑箱本身。

OpenAI联合创始人Wojciech Zaremba在YC的这次分享，没有炫技式的模型细节，而是从个人经历出发，解释为什么机器人、游戏和深度学习是通往通用人工智能的关键路径。这是一堂理解AI“为什么这样发展”的入门课。

在这场YC Startup School的分享中，LinkedIn联合创始人Reid Hoffman并没有从融资技巧或增长黑客讲起，而是从“人性”“认知物种”和“网络效应”这些更底层的问题出发，系统阐述了他眼中真正决定一家创业公司成败的关键因素。

Apify 创始人 Jan Curn 提出一个激进判断：通用智能不会诞生于更大的模型，而是来自大量自治 Agent 的互动。通过 MCP，这些 Agent 首次具备“发现工具、购买服务、协同工作”的能力，一个真正的 Agentic Economy 正在出现。

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1 月，3 周前