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Meta要做“ChatGPT杀手”，但真正颠覆行业的不是Llama 3

Meta 正在秘密推进一个目标直指 GPT-4 的大模型，而且还打算“开源”。与此同时，GPT-4 在商业创意测试中碾压顶级 MBA 学生，Steam 却因为 ChatGPT 封杀独立游戏。这些看似零散的新闻，正在拼出同一幅残酷又真实的 AI 产业图景。

一半美国人相信：AI制造的虚假信息，将直接左右总统选举结果。更糟的是，三分之一的人已经提前决定——就算选举结束，他们也不会再完全相信结果。这不是科幻，而是一项刚出炉的真实民调，正在把AI从“效率工具”推向“民主变量”。

这段视频回顾了PayPal诞生前最戏剧性的阶段：两支彼此敌对的创业团队，被市场和现实逼到必须合并。从技术路线之争、管理权冲突到反欺诈生死战，这不是一段浪漫的创业史，而是一场高强度的生存博弈。

很多人以为马斯克是因为被 OpenAI “踢出局”才开始高喊 AI 安全，但真实故事更早、更复杂。一次与 DeepMind 创始人的对话、一场和 Google 创始人的激烈争吵，最终把他推向了 OpenAI、xAI，以及一条充满冲突的 AI 之路。

如果这是一份“最强工程师名单”，它会完全不一样。Time 的 AI 100 刻意把研究员、艺术家、监管者、投资人混在一起，真正想说的不是“谁最会做模型”，而是：AI 正在如何重塑权力、文化与风险版图。

当大多数创业者和投资人沉迷于“下一轮融资”和“今年回报率”，Michael Girdley 却公开说：多年的游戏才有意思。在这期对谈里，他拆解了一个反直觉但正在被验证的策略——不追热点、少做交易、多年持有，用运营能力碾压时间。

一个开源模型，参数1800亿，训练算力是LLaMA 2的4倍，实测性能击败GPT-3.5——而这还只是开始。Falcon 180B的发布，不只是技术里程碑，更把“强大AI该不该开源”的争论推到了必须表态的临界点。

Sam Altman 亲自“泼冷水”：OpenAI 首届开发者大会，不会发布 GPT-5，也没有 4.5。但这场看似克制的发布，反而让整个 AI 圈更兴奋——因为真正的信号，根本不在模型本身。

当外界以为苹果在生成式 AI 上“慢半拍”时，一份内部报告揭示：苹果每天花数百万美元训练大模型，参数规模直逼 2000 亿。但更反直觉的是，苹果最怀疑的，恰恰是 ChatGPT 这种形态本身。

这是一段关于Airbnb如何在三次生死关头中存活并反而变强的真实故事。Brian Chesky回顾了从与抄袭者正面交锋、到平台信任崩塌、再到资本与使命冲突的关键时刻，揭示了一家伟大公司并非靠运气，而是靠价值观与艰难选择塑造出来的。

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2 月，1 周前