他从 No Code 转向 AI,只做了一件事,却重塑了写作者的生产力
当大多数人还在纠结“要不要学 AI”,Ben Tossell 已经用 AI 把写作这件事彻底拆解、重组、再放大。在这期对话里,他抛出的不是工具清单,而是一套反直觉的方法论:为什么真正拉开差距的,不是模型能力,而是你如何使用它。
当大多数人还在纠结“要不要学 AI”,Ben Tossell 已经用 AI 把写作这件事彻底拆解、重组、再放大。在这期对话里,他抛出的不是工具清单,而是一套反直觉的方法论:为什么真正拉开差距的,不是模型能力,而是你如何使用它。
这是一场关于“如何把公司真正运转起来”的罕见对话。Patrick Collison回顾了Stripe从两兄弟亲自上门安装API,到成长为大型公司的过程,重点分享了CEO角色选择、早期工作的真实状态、公司规模变化带来的心态转折,以及他对管理、招聘和长期决策的核心看法。
这场由微软 VSCode 团队的 Harald Kirschner 带来的演讲,讨论的不是如何快速搭建一个 MCP Server,而是为什么只有“完整支持 MCP 规范”,你才能真正释放它的能力。从动态发现、工具控制到采样与有状态工具,演讲揭示了许多开发者忽略却至关重要的设计初衷。
这是一场来自 Replicate 的自我反省式演讲。Zeke Sikelianos 以 Andrej Karpathy 的一次“随手黑客松”项目为线索,讲述了一个残酷但正在发生的转变:AI 产品的第一用户,已经不再是人,而是大语言模型本身。
在生成式AI和提示工程席卷产品开发的当下,John Pham给出了一个反直觉的判断:好设计的原则从未改变。这场演讲通过真实产品案例,拆解了速度、信任、可访问性与愉悦感,展示了如何把用户变成“超级粉丝”。
Steve Ruiz 讲述了 tldraw 从数字墨水库到 AI 画布计算机的演化历程。这不仅是一个白板工具的升级故事,更是一次关于“可编程画布 + 多模态 AI”如何重塑创作方式的探索。