谭捷谈机器人下一跳:从世界模型到Gemini Robotics 1.5
在这期访谈中,DeepMind研究员谭捷系统讲述了他如何从计算机图形学与强化学习出发,走到通用机器人研究前沿。他分享了机器人为何长期缺乏“常识”、数据墙如何限制进展,以及Gemini Robotics 1.5试图用世界模型和Thinking能力打开新局面的真实思路。
在这期访谈中,DeepMind研究员谭捷系统讲述了他如何从计算机图形学与强化学习出发,走到通用机器人研究前沿。他分享了机器人为何长期缺乏“常识”、数据墙如何限制进展,以及Gemini Robotics 1.5试图用世界模型和Thinking能力打开新局面的真实思路。
不是跑榜单、不是看参数,而是直接上手做产品。Greg Isenberg 用一场即兴实测,把 Claude Opus 4.5、Gemini 拉到同一个战场:做设计、写前端、搭 SaaS。结果比很多人预期都要残酷,也更真实。
Peter Yang 用一支高密度演示视频展示:借助 Replit 的设计模式与 Gemini 3,只需用自然语言,就能在几分钟内生成从个人网站到游戏与 AI Agent 界面的完整产品。本文还原他的操作思路、关键案例与方法论。
这期TBPN节目把视角拉回真实使用体验:从Gemini的多模态“粗糙边角”,到Nucleus Genomics在IVF上的伦理争议,再到Sam Altman谈算力经济学。它不像发布会那样乐观,而是通过具体吐槽与案例,揭示AI产品落地时最容易被忽略的问题。
过去三年,很多 AI 从业者心里都有一个默认前提:Google 在大模型上慢了 OpenAI 半拍。但 Gemini 3 的发布,第一次让这个判断开始动摇。这期视频没有讲参数,也没讲 benchmark,而是直接告诉你——普通创作者和开发者,今天就能怎么把 Gemini 3 变成“超能力”。
如果你还觉得 AI 只能“辅助设计”,那这条视频会让你不太舒服。Greg Isenberg 直接把 Gemini 3 当成一个完整产品设计师来用:个人网站、SaaS 仪表盘、移动应用,连代码一起交付。更恐怖的是——它真的做得不差。
一场英伟达的财报电话会,意外改变了近期关于“AI泡沫”的叙事基调。结合OpenAI、Gemini的新模型进展、美国对中东AI芯片出口的转向,以及教育与音乐领域的最新案例,这期《AI Daily Brief》勾勒出一个正在分化而非崩塌的AI产业图景。
这篇文章基于《The AI Daily Brief》对Gemini 3发布后的判断,梳理谁在这一轮AI竞赛中真正受益,谁开始承压。它不仅是公司输赢的盘点,更是一套理解AI产业长期结构变化的思考框架。
在Gemini 3发布前夕,杰夫·贝索斯高调回归CEO岗位,亲自下场打造一家名为Project Prometheus的AI公司。与外界想象不同,这不是又一家大模型创业公司,而是一场瞄准制造、工程和物理世界的AI豪赌。与此同时,xAI的Grok 4.1更新也揭示了AI竞争的新方向。
这不是一次常规的大模型发布。Gemini 3.0最反直觉的地方在于:它没有先炫耀参数,而是直接把“写代码、做产品、改需求”变成一场实时对话。从一行提示词生成3D游戏,到当场做出可收费的创业应用,谷歌正在重新定义AI能干什么。