从无薪创业到通用智能:Demis Hassabis亲口拆解DeepMind的20年赌局
当所有人都在讨论模型规模时,Demis Hassabis却反复强调:真正缺的不是算力,而是“会规划、能行动、懂世界”的智能。这场对话里,他回顾了DeepMind最早没人信的年代,也罕见系统讲清了Gemini、AlphaFold和通用智能背后的同一条技术主线。
当所有人都在讨论模型规模时,Demis Hassabis却反复强调:真正缺的不是算力,而是“会规划、能行动、懂世界”的智能。这场对话里,他回顾了DeepMind最早没人信的年代,也罕见系统讲清了Gemini、AlphaFold和通用智能背后的同一条技术主线。
当外界还在争论AI是不是泡沫时,华尔街已经用真金白银投票了。贝莱德CEO拉里·芬克公开宣称:AI不仅提升效率,还能降通胀、涨工资;而另一边,数据中心、电力、算力正在引爆一场前所未有的资本竞赛。
马斯克起诉OpenAI,指控其背叛“开放使命”。但OpenAI直接放出了邮件证据:转向营利不是背叛,而是马斯克亲自推动的方案之一,甚至包括并入特斯拉。这场纷争,远不只是“开不开源”那么简单。
当大多数人还在争论大模型谁更强时,真正的资本已经悄悄转向“会走路的AI”。Figure 融到675亿美元级别资金,背后站着 Bezos、微软、英伟达和亚马逊,这不是一笔普通融资,而是一次对未来十年科技主战场的提前下注。
就在所有人以为 Gemini 又要跳票时,Google 突然官宣上线。基准测试全面碾压 GPT-4、原生多模态、DeepMind 全员上阵——看起来像是王者归来。但很快,质疑声也接踵而至:真正的 Gemini Ultra 并未开放,基准对比被指“过度包装”。这到底是 Google 的翻身仗,还是一次仓促止血?
就在外界还在讨论亚马逊为何豪掷40亿美元押注 Anthropic 时,一条更猛的消息传出:亚马逊正在秘密训练一款代号 Olympus 的自研大模型,参数规模可能是 GPT-4 的两倍。这不仅是一场参数竞赛,更是 AWS、Bedrock、Alexa 以及整个生成式 AI 格局的关键转折点。
就在全球政府高调讨论 AI 安全之际,Meta 首席科学家 Yann LeCun 公开指控:部分顶级 AI 实验室正在夸大“人类灭绝级风险”,为的不是安全,而是掌控行业规则。这不是学术分歧,而是一场关于开源、监管与未来话语权的正面冲突。
Meta 正在秘密推进一个目标直指 GPT-4 的大模型,而且还打算“开源”。与此同时,GPT-4 在商业创意测试中碾压顶级 MBA 学生,Steam 却因为 ChatGPT 封杀独立游戏。这些看似零散的新闻,正在拼出同一幅残酷又真实的 AI 产业图景。
很多人以为马斯克是因为被 OpenAI “踢出局”才开始高喊 AI 安全,但真实故事更早、更复杂。一次与 DeepMind 创始人的对话、一场和 Google 创始人的激烈争吵,最终把他推向了 OpenAI、xAI,以及一条充满冲突的 AI 之路。
如果这是一份“最强工程师名单”,它会完全不一样。Time 的 AI 100 刻意把研究员、艺术家、监管者、投资人混在一起,真正想说的不是“谁最会做模型”,而是:AI 正在如何重塑权力、文化与风险版图。