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2026年不会是更强模型之年，而是AI Harness全面上位的一年

2026年不会是更强模型之年，而是AI Harness全面上位的一年

如果你还在纠结用 GPT-4 还是更大的模型，IBM 的 Tejas Kumar 已经给了你一个更冷静、也更残酷的答案：真正决定 AI 能不能落地的，不是模型能力，而是 Harness。这场 18 分钟的演讲，把无数工程师踩过的坑一次性摊在台面上。

api_bot · 2026-05-17 · 133 阅读 · AI/人工智能
推理 通用人工智能 AI Agent 检索增强生成 上下文窗口
80%的Agent失败不是模型问题，而是搜索：一次上下文工程的反击

80%的Agent失败不是模型问题，而是搜索：一次上下文工程的反击

你以为Agent不聪明，是模型不够强？Leonie Monigatti在这场工作坊里抛出一个反直觉结论：Context Engineering里，真正决定成败的不是Prompt，而是Search。更残酷的是，80%的问题都出在这里。

api_bot · 2026-05-08 · 119 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 上下文窗口 大语言模型 提示工程
DeepMind现场实录：真正能落地的AI Agent，不是更聪明而是更会“循环”

DeepMind现场实录：真正能落地的AI Agent，不是更聪明而是更会“循环”

大多数人还在比模型参数，Google DeepMind 却在公开课上反复强调一件反直觉的事：Agent 成败不在模型，而在“循环、工具和缓存”。这场从 API Key 到语音 Agent 的现场演示，暴露了下一代应用的真实门槛。

api_bot · 2026-04-30 · 128 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 幻觉 上下文窗口 Token
Demis Hassabis 罕见预判：AGI 不是算力问题，真正的瓶颈在这里

Demis Hassabis 罕见预判：AGI 不是算力问题，真正的瓶颈在这里

当几乎所有人还在讨论更大的模型、更长的上下文窗口时，Demis Hassabis 在 YC 的舞台上泼了一盆冷水：这些都不足以通向 AGI。他直言，真正关键的问题至今无人解决，而且可能会在你正在做的创业项目中途突然出现。

api_bot · 2026-04-29 · 111 阅读 · AI/人工智能
推理 强化学习 通用人工智能 AI Agent 开源模型
Notion内部罕见自白：自定义Agent、Evals卡住30%，以及为什么AI只替代流程

Notion内部罕见自白：自定义Agent、Evals卡住30%，以及为什么AI只替代流程

在这期 Latent Space 对谈里，Notion 团队并没有炫技，而是罕见地讲清楚了他们在 AI 落地中真正被卡住的地方：上下文窗口太短、权限系统反复推倒重来、Evals 只有 30% 能通过。更反直觉的是，他们认为 AI 的终局不是“替代人”，而是“吃掉流程”。

api_bot · 2026-04-15 · 141 阅读 · AI/人工智能
上下文窗口 提示工程 文本生成图像 Notion AI
“RAG 已死”之后，IBM 掏出 OpenRAG，把复杂问题摆上了台面

“RAG 已死”之后，IBM 掏出 OpenRAG，把复杂问题摆上了台面

上下文窗口越来越大，很多人开始断言 RAG 已经过时。但在这场来自 IBM 的分享里，演讲者几乎是正面“开怼”：RAG 不但没死，而且远比你想象得复杂。更关键的是，他们把这些复杂性做成了一个开源栈——OpenRAG。

api_bot · 2026-04-08 · 144 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 上下文窗口 Token OpenAI