工程师没被AI淘汰,但对AI的两种极端看法都错了
一边是工程师嘲讽“AI很蠢”,一边是创业者高喊“程序员要完了”。Ras Mic 在这条视频里给出了一个更冷静、也更危险的判断:真正被淘汰的不是工程师,而是对 AI 理解停留在情绪层面的人。
一边是工程师嘲讽“AI很蠢”,一边是创业者高喊“程序员要完了”。Ras Mic 在这条视频里给出了一个更冷静、也更危险的判断:真正被淘汰的不是工程师,而是对 AI 理解停留在情绪层面的人。
当所有公司都在高喊 AI,苹果却刻意不提“人工智能”。Apple Intelligence 看起来温和、克制,甚至有点慢,但它背后藏着一个更现实、也更激进的目标:重新启动 iPhone 的升级引擎。这一次,苹果可能不是要赢技术竞赛,而是要赢日常生活。
当一家欧洲金融科技公司宣布几周内关掉 Salesforce、Workday,并用 AI 重写内部系统时,整个 SaaS 行业突然安静了。这不是一次普通的降本增效,而是一个信号:生成式 AI,正在挑战 SaaS 延续二十年的商业逻辑。
传了大半年的 OpenAI「Strawberry」终于要来了,但第一批体验者的反馈却异常克制:它会“先想 20 秒再回答”,答案却只好一点点。这不是一次简单的模型升级,而可能是 OpenAI 在竞争压力下的一次战略试探。
这是一场关于 Grammarly 如何构建 AI 的深度对话。比起模型参数和功能堆叠,演讲者反复强调“人类判断不可外包”、安全评估和真实工作流中的上下文切换问题,勾勒出一条与 ChatGPT 浪潮并行、却明显不同的 AI 产品进化路径。
生成式AI不再是“要不要试”,而是“能不能规模化”。最新数据显示,67%的企业正在加大投入,但同时,70%的企业却卡在试点阶段。更残酷的是:董事会已经开始要结果了。
在所有人还盯着州级AI监管混战时,OpenAI和Anthropic悄悄把“最先进模型”的提前访问权交给了美国政府。这不是一次普通的安全合作,而是一次牵动地缘政治、产业格局,甚至AGI走向的关键动作。
Nvidia 再次交出“炸裂”财报:营收同比暴涨122%,全面超出预期。但诡异的是,股价却应声下跌。这一幕并不只是关于 Nvidia,而是一次对整个 AI 叙事的压力测试:当算力需求仍在狂飙,华尔街到底在害怕什么?
a16z 最新发布的 Top 100 AI 应用榜单,第一次能“拉时间线”对比变化。结果很反直觉:ChatGPT 没你想象中稳,Perplexity 越用越久,Claude 正在逼近,而最猛的增长,来自音乐、视频,甚至“颜值与约会”。这不是一份排名,而是一张未来 AI 应用走向的路线图。
当所有人都在问“AI是不是泡沫”,硅谷巨头却在把赌注越压越大。NVIDIA、微软、谷歌一年砸下数千亿美元,明知模型迅速贬值、价格飞速下滑,为什么还要继续?这不是疯狂,而是一场谁先眨眼谁出局的战争。