从一家40亿美元公司的实践,看AI医生为何还差“最后一公里”
这场对话来自一家估值数十亿美元的医疗公司内部实践者,围绕“为什么最强大的大模型仍然不懂医疗体系”、上下文窗口的真实瓶颈,以及AI在医疗场景中增长、留存与落地的反直觉经验,揭示了AI医生之路并非技术单点突破,而是系统性工程。
这场对话来自一家估值数十亿美元的医疗公司内部实践者,围绕“为什么最强大的大模型仍然不懂医疗体系”、上下文窗口的真实瓶颈,以及AI在医疗场景中增长、留存与落地的反直觉经验,揭示了AI医生之路并非技术单点突破,而是系统性工程。
很多工程师沉迷于“最优解”,但 Ras Mic 在这条视频里给了一个更残酷的现实:客户根本不在乎你的技术多优雅,只在乎你什么时候上线。他公开了自己 2024 年的终极 Tech Stack,一套为“48 小时内交付产品”而生的 Next.js Starter。
当大多数人还在讨论ChatGPT写不写得好文案时,AI已经在真实战场上决定生死。乌克兰战争正在悄悄改变战争的底层逻辑:不是更聪明的武器,而是更快、更系统、更数据驱动的决策能力。这篇文章,讲清楚AI如何真正走进战争,以及这对每一个AI从业者意味着什么。
如果你觉得AI最缺的是算法,那你已经落后一整轮了。Sam Altman正在筹划一笔高达5到7万亿美元的资金,只为重塑全球芯片与算力版图——这个数字相当于全球GDP的近10%。这不是夸张,而是一场正在酝酿的“全球级AI基础设施战争”。
一边是白宫史无前例地把200多家公司拉进AI安全同盟,试图给生成式AI立规矩;另一边,芯片公司股价因AI一路狂飙,甚至被质疑“涨过头”。监管、风险与资本回报,正在同一时间全面加速。
一个把公司卖给资本市场的人,反而告诉你“估值是编出来的数字”。Greg Isenberg 在这支视频里,浓缩了他30岁前三次创业、融资、退出后的50条人生与创业认知。对 AI 从业者来说,这不是鸡汤,而是一套能直接改变你决策方式的底层操作系统。
当所有人还在盯着GPT-4、Gemini Ultra谁更强时,OpenAI已经悄悄把战场往前推了一步:让AI不再“回答问题”,而是直接替你干活。这不是一个新模型的故事,而是一次对人类使用电脑方式的正面进攻。
谷歌亲手“杀死”了 Bard,把全部筹码压在 Gemini 上,并首次放出真正能与 GPT‑4 同级的模型 Ultra 1.0。这不只是一次产品升级,而是谷歌在 AI 战场上的一次自我救赎:一场迟到一年、却必须打赢的战争。
微软在超级碗砸下千万美元,只为讲一件事:AI 不是搜索,也不是工具,而是“你的个人副驾驶”。这支广告,几乎宣告了 Bing 时代的终结,也暴露了微软对 AI 未来最激进、也最现实的判断。
当算力成为AI进化的最大瓶颈,Nvidia给出的解法极其大胆:用AI来设计AI芯片。这不是科幻,而是已经上线的真实系统。更微妙的是,同一时间,Meta、微软、美国政府和媒体,都在用各自的方式回应“AI正在快到失控”的现实。