视频也能“圈选重画”了:Adobe这一刀,直接砍向影视后期
如果你以为生成式 AI 的巅峰是“改图”,那你已经落后了。Adobe 在最新发布会上展示的不是更强的图像模型,而是把 Generative Fill 直接塞进了视频里。与此同时,Google、Microsoft 正在用“法律兜底”抢企业用户,AI 的战场正在发生一场悄无声息但极其关键的转移。
如果你以为生成式 AI 的巅峰是“改图”,那你已经落后了。Adobe 在最新发布会上展示的不是更强的图像模型,而是把 Generative Fill 直接塞进了视频里。与此同时,Google、Microsoft 正在用“法律兜底”抢企业用户,AI 的战场正在发生一场悄无声息但极其关键的转移。
生成式 AI 正在悄悄换挡:不是更大的模型,也不是更炸的 Demo。真正的拐点是——ChatGPT 式的“万能工具”正在退潮,深度嵌入工作流的 AI 正在接管一切。这一幕,被称为 Generative AI 的 Act 2。
这不是一篇唱衰 AI 的文章,恰恰相反。The AI Daily Brief 提出一个反直觉判断:生成式 AI 最疯狂、最令人兴奋的“第一阶段”已经结束。模型还在,但游戏规则正在悄悄改变,而多数人甚至还没意识到自己已经站在下一阶段的门口。
当所有人都在追逐更大、更封闭的模型时,Mistral 联合创始人 Arthur Mensch 却反其道而行,公开模型权重、押注开源,并直言:只有拿到权重,才真正谈得上安全与可控。这场与 Stripe 创始人 John Collison 的炉边谈话,透露了欧洲 AI 的另一种未来。
当所有人都在聊模型、参数和多模态时,OpenAI 却被曝正在认真考虑一件更“底层”的事:自己做 AI 芯片。这不是炫技,而是被 GPU 卡脖子的现实选择。从 GPT-4 Vision 的延期,到亚马逊、谷歌的硬件反击,AI 竞赛的主战场,正在从算法转向算力。
真正的AI竞争,可能不是模型参数,而是谁先占领你的手机屏幕。Google把Bard直接嵌进Assistant,看似温和,却点燃了AI助手、AI搜索和多模态应用的全面战争,也顺手暴露了所有大厂绕不开的安全与信任难题。
在这期《No Priors》中,Sarah Guo 与 Elad Gil 讨论了一个反直觉但极具操作性的观点:AI 的 10 倍、100 倍进步,并不一定来自更大的模型,而是来自对现有模型的系统级增强。他们用大量具体技术路径,拆解了真正拉开差距的地方。
大模型一定要跑在云端?Stability AI用一个“能在普通手机上跑”的3B参数模型,直接把这个共识掀翻。更刺激的是,这正在迫使苹果、OpenAI,甚至整个AI硬件形态重新思考自己的下一步。
还没全面开放,ChatGPT Vision已经被玩出“作弊级”用法:看图写代码、白板秒变产品原型、复杂停车牌一句话搞定。这不是炫技,而是AI把“理解世界”的门槛直接打穿。
大多数人以为 Meta 在 Connect 大会上的重点是模型、参数和性能,但真正让行业紧张的,其实是另一件事:AI 正在被悄无声息地塞进你每天用的聊天工具里。从名人 AI 到智能眼镜,再到 Messenger 里的“隐形助手”,Meta 正在打一场和 OpenAI 完全不同的 AI 战争。