很多人以为高阶原型=炫酷动画，但这场 Figma for EDU 的进阶工作坊反复强调：真正决定用户体验的，是结构、滚动、嵌套和“可被理解的移动”。如果你在做 AI 产品，这些交互思路可能比模型参数更重要。
大多数人还在研究剪辑快捷键时，Riley Brown 已经把视频编辑变成了一件“像改文档一样简单”的事。更夸张的是，他用同一套流程，把自己从0做到了80万粉丝。这不是剪辑技巧的胜利，而是 AI 工作流的胜利。
这是一场关于“会议为何正在吞噬组织创造力”的深度对话。Shopify COO Kaz Nejatian 从产品、激励机制和组织文化出发，解释他们如何反思会议的存在意义，以及为什么减少会议反而能让公司更高效。
不是科幻，也不是口号。伯尼·桑德斯公开提出：AI带来的生产力提升，应该直接换成“每周32小时、薪水不变”。这一次，AI第一次被推到“社会契约”层面的核心位置。
很多人以为 Perplexity 是“又一个 AI 搜索引擎”，但 CEO Aravind Srinivas 在 Stripe 的这场对话里反复强调：他们赢的不是模型，而是推理方式、工程文化和一系列看似无聊却致命的选择。更反直觉的是，Perplexity 并非从搜索起步，却可能最早重塑搜索的终局。
如果你还以为 ChatGPT 只是会聊天、写代码，那你已经落后了。就在 3 月中旬，OpenAI 把它装进了一台类人机器人，让 AI 看世界、理解场景、即时行动，还能解释“我为什么这么做”。这不是噱头，而是 AI 正式进入物理世界的关键一跃。
Google 的新 AI agent 已经能像人一样听指令、玩多款 3D 游戏，但这只是开胃菜。同一周里，OpenAI 因 Sora 训练数据被逼到角落，Midjourney 干脆封杀总统候选人。这三件事拼在一起，指向一个更残酷的现实：AI 正在变强，但行业的“安全边界”正在收紧。
当所有人都在嘲笑苹果“错过生成式AI”，它却悄悄收购了一家几乎没人听过的公司。Darwin AI 不是聊天机器人，也不是大模型明星，却可能是苹果在AI军备竞赛中最关键的一块拼图——因为它直指一个被严重低估的战场：端侧AI。
这期Y Combinator视频试图回答一个看似老问题的新版本：在经历质疑、衰退和“末日循环”之后，为什么旧金山再次成为全球AI创业者的聚集地？演讲者通过亲身经历与历史对照，解释了技术密度、即时反馈和创业文化如何重新点燃这座城市。
当全行业沉迷于发布下一个 AI 功能时，Figma 的研究员却在内部反思：为什么 11，601 个 AI 工具出现后，用户反而开始疲惫？这次 FigBrew 对话给出的答案，可能会让所有 AI 从业者重新审视自己正在做的事。