AI如何重塑用户研究:Kate Moran的冷静乐观与真实警告
这是一场关于AI与用户研究的深度对话。Kate Moran没有给出简单答案,而是从真实的研究工作出发,讨论AI能做什么、不能做什么,以及研究者该如何在怀疑与尝试之间找到平衡。
这是一场关于AI与用户研究的深度对话。Kate Moran没有给出简单答案,而是从真实的研究工作出发,讨论AI能做什么、不能做什么,以及研究者该如何在怀疑与尝试之间找到平衡。
如果你以为大模型的竞争只是算力和算法,那你低估了真正的战场。GPT-4、Bard们的核心燃料,正在把OpenAI、Google、Meta推向同一个法律与伦理灰色地带,而且这不是失误,是战略选择。
在这场来自Sequoia AI Ascent的演示中,Inworld联合创始人Kylan Gibbs展示了大模型如何不再只是“会聊天的NPC”,而是直接参与并改变游戏机制本身。从多模型并行到动态生成任务,这是一套为游戏开发者量身打造的AI方法论。
一个反直觉的结果正在震动AI圈:不是心理安慰,也不是情绪共鸣,而是三轮与GPT-4的理性对话,竟然能让最顽固的阴谋论者显著动摇信念,而且效果持续数月。这不仅关乎辟谣,更关乎AI的说服力边界。
AI 人才开始用“现金”硬抢,AI 搜索可能第一次向普通用户收费,而你以为很智能的系统,背后可能是上千人在盯屏幕。这不是技术乐观主义的故事,而是 AI 真正进入成本、人才和商业化深水区的信号。
如果你还以为ChatGPT主要是用来玩玩、查资料,那你已经落后现实至少一年了。最新研究显示:美国18-29岁的年轻人中,已有超过30%在工作中使用ChatGPT,而且很多人——并没有告诉公司。这不是一波热潮,而是一场自下而上的职场变革。
苹果终于亮出了一张真正像样的 AI 底牌:一个体量不大、却能在关键场景击败 GPT-4 的模型。与此同时,音乐人集体“反击”AI、英美首次签署 AI 安全协议、商学院全面拥抱 ChatGPT——这期内容把当下 AI 世界的真实张力一次性摊开。
在这期 No Priors 对谈中,Figure 创始人 Brett Adcock 复盘了自己从连续创业者转向人形机器人的关键决策。他解释了为什么“现在”是唯一窗口期,以及在技术、团队和商业化多重不确定性下,如何选择一条一旦走错就会“致命”的道路。
如果你只看模型榜单,会以为AI进展只是参数竞赛;但上周真正发生的,是权力、成本与控制权的重新分配。从马斯克的Grok 1.5,到Databricks的开源DBRX,再到OpenAI与苹果截然不同的路线,AI行业的底层逻辑正在发生变化。
这是一场关于企业级AI如何真正落地的分享。ServiceNow总裁兼COO CJ Desai回顾了公司从10亿美元ARR到10倍增长的关键决策,解释他们为何选择“小模型+具体场景”的AI路线,并给出了企业在AI整合中可复制的方法论。