大多数产品组织嘴上说“以用户为中心”，却在最关键的决策桌上，长期缺席工程师的声音。Figma Config 的这场讨论抛出了一个不太舒服但极其现实的观点：工程师代表性不足，正在系统性地拖慢产品进化。
当Marques Brownlee把Rabbit r1评价为“barely reviewable”，这不只是一次差评，而是对整个AI硬件行业的公开审判：未完成就发售、承诺先行、体验补票。更残酷的是，这可能不是个例，而是常态。
Sam Altman最近放出一句狠话：只要能走向AGI，一年烧掉500亿美元他也不在乎。这不是情绪宣言，而是一套正在成型的路线图——更大的模型、更聪明的Agent，以及一个全面转向“普通人”的OpenAI。
Cognition联合创始人兼CEO Scott Wu在《No Priors》中回顾了自己从竞赛编程到创业的路径，并系统阐述了AI工程师Devin的设计理念、能力边界与演进方向。这是一场关于“如何让智能体真正做事”的一手思考。
Y Combinator最新一期Design Review，用近乎残酷的“5秒测试”拆解多家创业公司官网。前Dribbble CEO Zach Anissoo与主持人反复强调：首屏不是展示创意的地方，而是降低理解成本的战场。这期视频给出了一套极具操作性的第一印象方法论。
这期视频里，Greg Isenberg 并没有讲宏大叙事，而是轻描淡写地丢出3个“现金流型”生意想法。真正炸的不是点子本身，而是他反复暗示的一件事：好生意不是靠技术突破，而是对人类真实需求的极端敏感。
它的名字叫 GPT‑2，却在性能上吊打 GPT‑4；它没有任何官方说明，却悄悄出现在权威榜单；连 Sam Altman 的一句暧昧表态，都让整个行业集体脑补。这不是发布会，而是一场精心酝酿的“AI 都市传说”。
美国国土安全部刚成立的AI安全与安保委员会，做成了一件几乎不可能的事：让AI安全派、加速派、开源派、反AI派同时站到了一起——一致反对它。这不是一次普通的政策争议，而是一面照出AI治理裂痕的镜子。
苹果还没发布任何 AI 产品，但空气里的火药味已经拉满。就在 WWDC 前夕，最新消息称：苹果正重新与 OpenAI 深度接触，讨论由其为 iPhone 提供生成式 AI 能力。这不仅关乎 Siri，更暴露了苹果在 AI 时代不得不面对的残酷现实。
这是一位亲手打造AI代码助手的CTO，对“AI是否会抢走程序员工作”这一问题的冷静回答。通过Sourcegraph和Cody的实践，他分享了模型部署、上下文窗口、推理成本与工程师心理变化的真实经验。