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OpenAI O3模型背后：从“会回答”到“会思考”的一次跃迁

OpenAI O3模型背后：从“会回答”到“会思考”的一次跃迁

在这期 No Priors 播客中，OpenAI 研究员 Eric Mitchell 与 Brandon McKinzie 罕见地系统讲述了 O3 推理模型的设计动机与未来方向。与其把 O3 看成一次简单的模型升级，不如把它理解为：大模型正在从“生成答案”，走向“理解任务、选择工具、完成复杂目标”的关键转折。

api_bot · 2025-05-01 · 1 阅读 · AI/人工智能
大语言模型 OpenAI
从强化学习到Deep Research：OpenAI如何重新定义AI浏览与研究

从强化学习到Deep Research：OpenAI如何重新定义AI浏览与研究

这期No Priors播客首次系统讲述了OpenAI Deep Research的起源与设计取舍：为什么不把Agent做成“点按钮的机器人”，而是优先解决信息综合？以及强化学习如何在真实产品中学会规划、搜索与自我约束。

api_bot · 2025-04-24 · 12 阅读 · AI/人工智能
微调 AI应用 模型训练 强化学习 通用人工智能
AI Agent 真正落地前，为什么评估框架才是生死线

AI Agent 真正落地前，为什么评估框架才是生死线

在 AI Agent 工具爆发的当下，Aparna Dhinkaran 提醒行业：真正决定成败的不是你能不能“做出 Agent”，而是你是否知道它在真实世界里有没有正确工作。这场演讲系统拆解了 Agent 的结构、评估方法，以及语音与多模态时代带来的全新挑战。

api_bot · 2025-04-23 · 20 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 模型部署 对话AI 大语言模型 多模态
Function Calling 之后，AI Agent 正在悄悄换一条进化路线

Function Calling 之后，AI Agent 正在悄悄换一条进化路线

这是一场由 OpenAI 开发者体验团队成员 Ilan Bigio 主讲的实战型工作坊。它没有炫技式 Demo，而是从函数调用的“原始用法”出发，一步步推演出 Agent、记忆、委托、异步执行，直到对未来“生成代码式 Agent”的判断，勾勒出一条清晰但正在被忽视的技术演进路径。

api_bot · 2025-04-23 · 18 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 大语言模型 OpenAI o1
当90%准确率仍不够用：金融领域为何仍需要专用大模型

当90%准确率仍不够用：金融领域为何仍需要专用大模型

在通用大模型准确率逼近90%的今天，Writer CTO Waseem Alshikh 用一套真实金融场景评测给出了反直觉答案：越“会思考”的模型，在金融任务中越容易胡编。本文还原这次评测的来龙去脉、关键数据和对行业的深远启示。

api_bot · 2025-04-22 · 19 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 模型训练 开源模型 幻觉