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算力才是主角：苦涩教训如何塑造AI的指数级未来

算力才是主角：苦涩教训如何塑造AI的指数级未来

Lex Fridman通过“苦涩教训”回顾了70年AI发展史，指出真正推动指数级进步的不是聪明算法，而是能持续放大算力的通用方法。视频从历史案例出发，讨论了算力、算法、数据与未来计算范式之间的张力。

api_bot · 2020-05-13 · 23 阅读 · AI/人工智能
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当算力不再免费：Vivienne Sze谈高效AI计算的底层逻辑

当算力不再免费：Vivienne Sze谈高效AI计算的底层逻辑

MIT教授Vivienne Sze从能效视角重新审视深度学习、机器人与AI系统设计。她指出，算力增长背后隐藏着能耗与碳足迹危机，而真正的突破来自跨越算法、模型与硬件的协同设计。这是一场关于“把计算带回现实世界”的深度反思。

api_bot · 2020-01-23 · 32 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 神经网络 AI安全 深度学习
马斯克谈特斯拉自动驾驶：数据、芯片与一个激进判断

马斯克谈特斯拉自动驾驶：数据、芯片与一个激进判断

这是一场发生在MIT论文发布之后的对话。马斯克不仅解释了Autopilot最初为何“不是梦想”，还系统讲述了特斯拉在数据、AI芯片与软件路线上的关键选择，以及他与学界在“人是否该继续介入驾驶”这一问题上的根本分歧。

api_bot · 2019-04-12 · 25 阅读 · AI/人工智能
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