美联储罕见点名生成式AI:它盯上的不是技术,而是下一场风险
当所有人都在争论大模型参数和算力时,美联储主席鲍威尔却公开谈起了生成式AI。这不是一次随口评论,而是一次“风险雷达”的启动:就业、通胀、资产泡沫、地缘竞争,AI 正被放进央行级别的沙盘里重新审视。
当所有人都在争论大模型参数和算力时,美联储主席鲍威尔却公开谈起了生成式AI。这不是一次随口评论,而是一次“风险雷达”的启动:就业、通胀、资产泡沫、地缘竞争,AI 正被放进央行级别的沙盘里重新审视。
微软没买下 Inflection,亚马逊也没收购 Adept,但核心创始人、团队和技术却纷纷“进驻”大厂。表面看是合作,实际上却像一次精心设计的“隐形并购”。更关键的是:这套打法,正在把 FTC 直接拉进 AI 战场。
这期《Training Data》对话中,Zapier联合创始人Mike Knoop谈到他发起ARC Prize的初衷:与其过早担忧AGI的末日叙事,不如通过具体、可验证的挑战,推动对“通用智能”本质的理解。
消失半年后,OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 终于现身——不是回归大厂,而是亲手创立一家“只做一件事”的公司:安全超级智能。没有产品、没有收入、没有妥协,这不是常规创业,而是一场对整个 AI 产业逻辑的挑战。
Zapier联合创始人、AI负责人Mike Knoop在《No Priors》播客中,系统性反思了当前AGI研究的误区。他认为大语言模型并未真正推动通用智能进展,并与François Chollet共同发起Arc Prize,用一种全新的评测方式重新校准AGI的方向。
如果你在一家顶级AI实验室工作,发现系统可能失控,你敢不敢说?一封由OpenAI、DeepMind、Anthropic前员工联名的公开信,把“AGI风险”“封口协议”“举报权利”推到台前,也暴露出AI安全讨论正在发生的微妙转向。
“董事会竟然是从 Twitter 上才知道 ChatGPT 的?”这句话引爆了整个科技圈。但如果你只记住了这个,你就错过了更重要的信号:OpenAI 的权力结构、AI 安全的真实处境,以及生成式 AI 正在被如何重新定义。
在这期《No Priors》播客中,Scale AI CEO Alexandr Wang回顾了公司从“AI的数据工厂”起步的关键判断,并分享了他对AI浪潮演进、数据瓶颈与AGI路径的冷静思考。这是一场少见地把技术现实、商业节奏与责任问题放在同一框架下的对话。
OpenAI和Google刚刚掀完桌子,微软Build就紧随其后。但真正值得盯紧的,不是又多了多少Copilot功能,而是微软是否正在为“没有OpenAI的未来”提前铺路。这场大会,可能比你想的更危险,也更关键。
Snapchat宣布每年砸15亿美元做AI,看起来像是巨头跟风,实际上却暴露了一个更残酷的现实:AI正在重塑商业模式、广告逻辑,甚至撕裂整个行业的价值观。从Snap到字节、从英国政府到OpenAI内部,这不是几条新闻,而是一场正在加速的分化。