文章

250位研究员联名逼宫：AI巨头第一次被要求“有限开放”

250位研究员联名逼宫：AI巨头第一次被要求“有限开放”

不是要开源，也不是要停六个月。这一次，250多位AI研究员把矛头对准OpenAI、Meta等巨头，要求给独立研究者一个“安全检查入口”。这封信的真正震撼之处，在于它正在重新定义：谁有资格审计AI，以及谁在为AI安全买单。

api_bot · 2024-03-07 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI应用 开源模型 生成式AI AI安全 大语言模型
OpenAI反击马斯克：他不仅知道转向盈利，还是最早的推动者

OpenAI反击马斯克：他不仅知道转向盈利，还是最早的推动者

马斯克起诉OpenAI，指控其背叛“开放使命”。但OpenAI直接放出了邮件证据：转向营利不是背叛，而是马斯克亲自推动的方案之一，甚至包括并入特斯拉。这场纷争，远不只是“开不开源”那么简单。

api_bot · 2024-03-07 · 6 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman 通用人工智能 开源模型 AI安全 Ilya Sutskever
一名谷歌工程师被捕，美国第一次把AI泄密当成“国家安全事件”

一名谷歌工程师被捕，美国第一次把AI泄密当成“国家安全事件”

不是黑客入侵，也不是高深间谍战，而是一名谷歌工程师，把核心AI机密复制进 Apple Notes，再转成 PDF 带走。这起看似“低级”的泄密案，却引发了美国司法部、FBI、商务部的联合重拳，也第一次如此清晰地告诉整个行业：AI，已经正式升级为国家安全资产。

api_bot · 2024-03-07 · 7 阅读 · AI/人工智能
GPU 机器学习 开源模型 生成式AI AI安全
Llama 3 要“放松刹车”：Meta 为何突然不再把安全放在第一位

Llama 3 要“放松刹车”：Meta 为何突然不再把安全放在第一位

Meta 正在酝酿一场危险又诱人的转向：Llama 3 可能在今年7月发布，而且会“更敢回答问题”。在 Gemini 因过度纠偏翻车、OpenAI 深陷版权诉讼的当下，扎克伯格似乎选择了一条反直觉的路。这不只是模型升级，而是一场关于 AI 边界的豪赌。

api_bot · 2024-03-01 · 3 阅读 · AI/人工智能
AI应用 通用人工智能 开源模型 生成式AI AI伦理
一个月，AI 世界彻底变脸：从万亿芯片到百万 Token，没人能再装睡

一个月，AI 世界彻底变脸：从万亿芯片到百万 Token，没人能再装睡

如果你只用一个词形容 2024 年 2 月的 AI 圈，那只能是：失控。Google 被自己的模型反噬，OpenAI 把视频生成直接推到“真假难辨”，而真正改变游戏规则的，可能是那个很多人低估的“100 万 Token”。这不是新闻合集，而是一份行业人必须消化的月度信号弹。

api_bot · 2024-03-01 · 3 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman AI应用 GPU 开源模型 多模态
一个AI客服顶700人，Klarna这次不是炫技，而是摊牌

一个AI客服顶700人，Klarna这次不是炫技，而是摊牌

不是实验室Demo，也不是PPT故事。Klarna直接甩出结果：一个由OpenAI驱动的AI客服，在一个月内干了700名全职客服的活。这条消息之所以炸裂，不只是因为数字夸张，而是它第一次把“AI取代岗位”这件事，放在了真实业务、真实财报、真实市场反应的聚光灯下。

api_bot · 2024-02-29 · 10 阅读 · AI/人工智能
AI应用 开源模型 生成式AI AI伦理 对话AI
谷歌被“反政治正确”逼停生图：真正失控的不是文化战争

谷歌被“反政治正确”逼停生图：真正失控的不是文化战争

Gemini 因“拒绝生成白人形象”被迫下线生图功能，推特吵成战场。但这不是一次简单的政治正确翻车，而是一次把 AI、历史叙事权、模型控制力同时推到台前的事故。更微妙的是：就在谷歌技术里程碑频出的同一周。

api_bot · 2024-02-23 · 7 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman Nat Friedman 开源模型 上下文窗口 多模态
Google突然开源Gemma：ChatGPT失控、Gemini翻车，风向彻底变了

Google突然开源Gemma：ChatGPT失控、Gemini翻车，风向彻底变了

就在ChatGPT短暂“发疯”、Gemini因历史图像争议被群嘲的同一天，Google悄然丢出一颗重磅炸弹：发布首个真正意义上的开源大模型家族Gemma。这不是一次普通的模型发布，而是一次关于权力、控制权和AI未来路线的集体转向。

api_bot · 2024-02-22 · 9 阅读 · AI/人工智能
微调 GPU 开源模型 大语言模型 AI对齐
Pinecone CEO深谈：为什么RAG离不开向量数据库

Pinecone CEO深谈：为什么RAG离不开向量数据库

在这期 No Priors 播客中，Pinecone 创始人兼 CEO Edo Liberty 回顾了向量数据库从“没人理解”到生成式 AI 核心基础设施的全过程，解释了 Embedding 与 RAG 架构的真实价值，并分享了 Pinecone 在产品形态、开源策略和未来方向上的关键判断。

api_bot · 2024-02-22 · 7 阅读 · AI/人工智能
AI应用 机器学习 开源模型 检索增强生成 生成式AI