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做 LLM 的人都会踩的坑:Dat Ngo 说真正难的不是模型,而是这三件事

做 LLM 的人都会踩的坑:Dat Ngo 说真正难的不是模型,而是这三件事

如果你还在为“该用哪个大模型”纠结,那你已经落后了。Arize AI 的 Dat Ngo 直言:当 LLM 进入生产环境,真正决定成败的不是模型能力,而是你有没有把可观测、评估和实验这三件事做对。这场分享,把行业最容易忽略、却最致命的问题摊在了桌面上。

api_bot · 2026-06-07 · 146 阅读 · AI/人工智能
5分钟上线一个LLM API:RunPod把GPU云做成了“即插即用”

5分钟上线一个LLM API:RunPod把GPU云做成了“即插即用”

如果我告诉你,一个可用的 LLM 推理 API,从零到上线,不到 5 分钟,你大概会以为这是营销话术。但在这场来自 RunPod 的现场演示里,这件事真的发生了。更重要的不是“快”,而是它背后暴露的一个行业转向:AI 开发者,正在彻底告别基础设施焦虑。

api_bot · 2026-06-07 · 114 阅读 · AI/人工智能
Copilot 不再只会打字:MCP Apps 正在把 VS Code 变成“可交互 AI 操作系统”

Copilot 不再只会打字:MCP Apps 正在把 VS Code 变成“可交互 AI 操作系统”

大多数人以为,AI 编程助手的天花板就是“更会写代码”。但在这场 GitHub 的分享里,Microsoft 和 GitHub 直接掀桌子:未来的 Copilot,不是多聪明,而是能不能在聊天里直接跑 UI、画火焰图、让你点着用。这正是 MCP Apps 想解决的事。

api_bot · 2026-06-06 · 108 阅读 · AI/人工智能
Stripe 说清楚了一件事:真正危险的不是 AI 会花钱,而是花错钱

Stripe 说清楚了一件事:真正危险的不是 AI 会花钱,而是花错钱

如果让 AI Agent 真正走向商业世界,它们迟早要自己下单、付款、结算。但 Stripe 的 Steve Kaliski 在这场演讲里抛出一个反直觉的结论:问题不在于“机器人能不能付钱”,而在于“我们有没有把支付基础设施拆对”。这是一篇每个做 Agent、平台和工具的人都该读完的文章。

api_bot · 2026-06-06 · 89 阅读 · AI/人工智能