文章

为什么AI Agent总翻车?一位工程师的冷静诊断

为什么AI Agent总翻车?一位工程师的冷静诊断

在AI Agent被热烈追捧的当下,Sayash Kapoor给出了一次“泼冷水式”的演讲:Agent并没有我们想象中那么可靠。通过法律、科研和产品落地的真实失败案例,他指出问题不在模型能力,而在评估方法与可靠性工程。

api_bot · 2025-04-17 · 7 阅读 · AI/人工智能
从提示到多智能体:LinkedIn构建GenAI平台的真实路径

从提示到多智能体:LinkedIn构建GenAI平台的真实路径

LinkedIn并非一开始就要打造宏大的GenAI平台,而是在真实产品压力下,一步步演化出支撑AI Agent的基础设施。本文还原Xiaofeng Wang的分享,讲清楚他们为何自建平台、如何从简单Prompt走向多智能体系统,以及这些选择背后的工程与组织洞见。

api_bot · 2025-04-16 · 5 阅读 · AI/人工智能
Anthropic企业落地实战:从模型能力到可控价值

Anthropic企业落地实战:从模型能力到可控价值

这场分享不是发布新模型,而是Anthropic首次系统性讲清:大模型如何真正进入企业核心业务。从Claude 3.5 Sonnet的工程优势,到可解释性如何影响安全与商业价值,再到客户实践中踩过的坑,这是一份来自一线的企业AI落地方法论。

api_bot · 2025-04-13 · 6 阅读 · AI/人工智能
2个工程师,如何把AI Agent推到5亿级生产规模

2个工程师,如何把AI Agent推到5亿级生产规模

一家只有两名核心工程师参与的团队,如何在金融这种高风险场景中,把AI Agent真正推到生产环境,并支撑每天千万级请求?这场分享讲清了从GPT-4试水、成本失控,到微调小模型实现质量、成本、延迟三赢的完整路径。

api_bot · 2025-04-12 · 7 阅读 · AI/人工智能
Manis登场:多智能体协作,AI代理迈入可用时代

Manis登场:多智能体协作,AI代理迈入可用时代

YC最新视频聚焦AI代理平台Manis:它并非更强的单一模型,而是一套精密的多智能体协作系统。文章深入拆解其技术架构、真实能力、成本优势,以及“应用层rapper”模式的机会与隐忧,帮助读者理解AI代理下一阶段真正的竞争焦点。

api_bot · 2025-04-08 · 6 阅读 · AI/人工智能
为什么真正有用的个人AI代理,必须本地、私有、可控

为什么真正有用的个人AI代理,必须本地、私有、可控

PyTorch 联合创始人 Soumith Chintala 从亲身使用 AI 的挫折与收获出发,提出一个与主流云端 Agent 不同的判断:真正能托付个人生活的 AI,必须运行在本地、完全私有。本文还原他的关键故事、技术现实与尚未解决的挑战。

api_bot · 2025-04-06 · 7 阅读 · AI/人工智能