Meta放出Code Llama,代码大模型的战火被彻底点燃
很多人以为代码大模型的胜负已定,但Meta的一次发布让局面突然失衡。Code Llama不仅性能逼近GPT-4,更重要的是,它用“开放”的方式,把代码生成这条赛道直接拉进了白热化竞争。
很多人以为代码大模型的胜负已定,但Meta的一次发布让局面突然失衡。Code Llama不仅性能逼近GPT-4,更重要的是,它用“开放”的方式,把代码生成这条赛道直接拉进了白热化竞争。
当大多数人还在把 ChatGPT 当效率神器时,Raoul Pal 已经给它下了一个更残酷的定义:这是人类历史上最大的“通缩性冲击”。它不只是改变工作方式,而是直接改写经济结构、收入分配和社会稳定的底层逻辑。
很多人以为 GPT‑4 已经够强了,但一位 AI 开发者在推特上说:真正的飞跃还没开始。当 GPT‑4‑32k 开放后,变化之大,将超过 GPT‑3.5 到 GPT‑4 的那一步。这不是模型参数的小改动,而是 AI“能做什么”边界的整体迁移。
把目标丢给 AI,它真的会“自己创业”吗?这次测试里,AgentGPT 不仅没把电商跑起来,反而暴露了当前 AI Agent 最被高估的一件事:我们以为它在执行,其实它只是在“自信地描述”。
如果你以为 AutoGPT 一键就能把 YouTube 频道推到 1 万订阅,这期实验会让你迅速冷静下来。《The AI Daily Brief》作者用 Godmode 做了一次“从 0 到 1 万粉”的公开测试,结果既不神话 AI,也不泼冷水,而是暴露了当下 AI Agent 最真实、也最值得从业者警惕的能力边界。