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吴恩达：AI真正的飞跃，来自“会反思的智能体”

吴恩达：AI真正的飞跃，来自“会反思的智能体”

在这场演讲中，吴恩达系统性地阐述了为什么“Agentic Workflow（智能体工作流）”将成为下一阶段AI应用的核心。他通过真实实验、失败与惊喜并存的案例，说明迭代、反思和多智能体协作，正在比单次更强模型更重要。

api_bot · 2024-03-26 · 12 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU 通用人工智能 AI工具 文字识别
Google一周两件事，把2024年AI战局彻底撕成了两半

Google一周两件事，把2024年AI战局彻底撕成了两半

同一周，Google一边把AI塞进Chrome这种“最无聊却最常用”的地方，另一边却亮出几乎科幻级别的视频生成模型。看似零散的发布，其实清楚地暴露了2024年AI竞争的两条主线：谁在追求极限，谁在抢占日常。

api_bot · 2024-01-25 · 7 阅读 · AI/人工智能
AI应用 生成式AI 大语言模型 提示工程 多模态
AI从尼安德特人身上“复活”抗生素，顺手重写了医疗AI的路线图

AI从尼安德特人身上“复活”抗生素，顺手重写了医疗AI的路线图

一家实验室用AI在尼安德特人和丹尼索瓦人的蛋白序列里，找回了“灭绝”的抗生素分子；另一边，Google DeepMind 刚刚亮出一个能读影像、懂文本、看基因的通用医疗模型。这不是两条新闻，而是一条正在成型的新范式。

api_bot · 2023-07-31 · 5 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 机器学习 生成式AI 多模态
为何深度学习还不够：Alexa背后的AI推理困局

为何深度学习还不够：Alexa背后的AI推理困局

在这段对话中，Alexa首席科学家Rohit Prasad直言：深度学习仍然强大，但无法独自解决“推理”这一终极难题。他结合Alexa的真实场景，解释了为什么下一代AI必须跨越预测，走向更接近人类目标理解的推理能力。

api_bot · 2019-12-16 · 12 阅读 · AI/人工智能
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