OpenAI把250名医生拉进模型训练,才敢让AI碰医疗
很多人以为,AI进医疗靠的是更大的模型、更长的上下文。但在这期 OpenAI 官方播客里,他们反复强调的却是另一件事:如果没有成百上千名真实医生深度参与,模型连上线资格都没有。这是一套和主流 AI 叙事完全不同的医疗 AI 路线。
很多人以为,AI进医疗靠的是更大的模型、更长的上下文。但在这期 OpenAI 官方播客里,他们反复强调的却是另一件事:如果没有成百上千名真实医生深度参与,模型连上线资格都没有。这是一套和主流 AI 叙事完全不同的医疗 AI 路线。
如果你还把 AI 当成“更聪明的 Copilot”,这期对话可能会让你彻底清醒。Notion 联合创始人 Simon Last 公开承认:他已经不写代码了,而是设计任务、监督代理、做最终验证。更激进的是,Notion 正从“工具公司”转向“代理操作系统”。这不是概念,而是一套已经跑起来的工程现实。
当油价因为霍尔木兹海峡而剧烈波动,AI从业者却在讨论递归自我改进、算力、电力和AGI时间线。这一期TBPN把看似无关的议题硬生生拧成一根主线:能源,正在成为AI真正的天花板。
如果你还觉得AI只是技术问题,这周的事件会让你彻底清醒:Anthropic被美国政府点名“封杀”,OpenAI却转身签下五角大楼合同。AI不再只是模型优劣之争,而是正式卷入政治、军方与文化战争的中心。
OpenAI正在内部重建一个“GitHub替代品”,Meta把AI团队压缩到50人小队,Amazon想把广告塞进AI Agent,而真正可能改变整个AI创业生死线的,反而是Stripe一个看似不起眼的计费功能。这不是零散新闻,而是一条正在成形的产业主线。
所有人都在喊 AI Agent 会“替你工作”,但 Aaron Levie 在 Latent Space 里泼了盆冷水:真正的瓶颈不是模型,而是它们根本无处安放、无权行动、无从评估。这期播客讲清了一件被严重低估的事——Agent 时代的核心基础设施,才刚刚开始。
四家科技巨头,一年6500亿美元AI资本开支,比阿波罗登月还贵。更反直觉的是:AI越热,股价越跌。这期AI Daily Brief揭示的不是技术问题,而是一场关于钱、权力和平台归属的结构性转折。
“2026年最重要的技能不是写代码,而是Vibe Coding。”这句话一抛出来,就足够刺耳。Riley Brown用一条长视频,拆解了35个看似零散、却决定你能不能把AI真正变成产品的关键概念。这不是又一套编程教程,而是一张通往“能跑起来的应用”的认知地图。
本文基于Marc Andreessen在a16z频道的访谈,深入梳理2026年AI行业的独特洞见、技术变革与全球竞争格局。你将看到AI公司爆发式增长背后的原因、芯片与模型的竞速故事,以及美国与中国在开源模型上的新动态。文章还揭示了AI定价、监管与创业者的真实挑战。
本文深入解析Peter Wielander在Vercel的实战经验,如何用Workflow DevKit和AI SDK构建持久、可恢复、易观测的AI Agent。通过现场演示与具体案例,揭示了现代AI应用开发的关键转变和独特洞见,适合关注AI Agent与云原生工作流的技术开发者。