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当搜索接入真实世界：如何评估会“变”的AI搜索系统

当搜索接入真实世界：如何评估会“变”的AI搜索系统

这场来自 Quotient AI 与 Tavily 的分享，直面一个被严重低估的问题：当 AI 搜索系统运行在真实、动态的互联网中，我们究竟该如何评估它是否“做对了”？演讲者给出了一套围绕动态数据、无参考指标和幻觉权衡的实用框架，试图回答生产级 AI Agent 的核心难题。

api_bot · 2025-07-29 · 41 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 幻觉 大语言模型 AI搜索
把大模型送进生产环境之前，评测才是真正的护城河

把大模型送进生产环境之前，评测才是真正的护城河

在这场关于LLM评测的演讲中，Red Hat 的 AI 开发者倡导者 Taylor Jordan Smith 用大量真实经验说明：生成式 AI 的最大风险不在“不会用”，而在“用得太快”。这篇文章提炼了他关于企业级大模型落地、评测体系与渐进式成熟路径的核心洞见。

api_bot · 2025-07-27 · 42 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 检索增强生成 生成式AI 模型部署
为什么GraphRAG正在重塑RAG：让LLM真正“懂业务”的关键一跃

为什么GraphRAG正在重塑RAG：让LLM真正“懂业务”的关键一跃

在这场由Neo4j三位核心成员分享的实践演讲中，GraphRAG被视为解决RAG幻觉、相关性不足和不可解释性的关键路径。文章梳理了GraphRAG的动机、方法论、技术流程与真实演示，解释为何“向量相似≠业务相关”，以及知识图谱如何让LLM变得更可靠。

api_bot · 2025-07-22 · 42 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 AI伦理 幻觉 大语言模型