OpenAI 开始“偷看”你的屏幕,AI 真正懂你工作的时代到了
OpenAI 给 Codex 加了一个会持续截图的“记忆体”,内部称它像“心灵感应”。与此同时,Anthropic 一边被五角大楼起诉,一边却被 NSA 悄悄使用。安全事故、算力军备竞赛、以及即将发布的新模型,都在指向同一个信号:AI 正在全面进入真实世界的工作流。
OpenAI 给 Codex 加了一个会持续截图的“记忆体”,内部称它像“心灵感应”。与此同时,Anthropic 一边被五角大楼起诉,一边却被 NSA 悄悄使用。安全事故、算力军备竞赛、以及即将发布的新模型,都在指向同一个信号:AI 正在全面进入真实世界的工作流。
OpenAI 悄悄放出 GPT Image 2.0,结果最震撼的不是画得更好,而是“你怎么说,它就怎么改”。从像素级还原到一句话改图,这次更新让提示工程第一次在图像领域碾压人类经验。
这次更新没有 Mythos、没有惊天参数,但很多资深用户却说:这是近一年“最实用的一次”。Opus 4.7 和新版 Codex 做的不是更聪明,而是更像一个能长期共事的“数字同事”。真正的变化,藏在使用方式里。
在这期 Latent Space 对谈里,Notion 团队并没有炫技,而是罕见地讲清楚了他们在 AI 落地中真正被卡住的地方:上下文窗口太短、权限系统反复推倒重来、Evals 只有 30% 能通过。更反直觉的是,他们认为 AI 的终局不是“替代人”,而是“吃掉流程”。
这支《The Ultimate AI Catch-Up Guide》并不是在教你“又多了哪些新模型”,而是在揭穿一个残酷现实:大多数人不是跟不上AI,而是一开始就用错了理解框架。视频从最基础的概念讲起,却一路推翻常见认知,最后给出一个极具操作性的入场路径。
一个健康汽水的病毒式营销创意,核心卖点居然是“好好拉屎”。更夸张的是,从logo、易拉罐到海报和社媒物料,全部在30分钟内完成。Figma这期视频,真正炸点不在创意有多野,而在于:生成式AI已经开始改变设计、营销乃至内容生产的底层工作流。
如果你还在纠结谁会赢下大模型之战,这期 a16z 给了一个更冷静、也更残酷的答案:模型只是起点,真正拉开差距的是分发、上下文和平台锁定。从 ChatGPT、Claude、Gemini 的分化,到 Agent、语音、AI 浏览器的崛起,这份 Top 100 报告讲清了消费级 AI 下一阶段的胜负手。
硅谷在狂飙,AI 叙事一天一个新高度;但美联储和 NBER 却给出一记反直觉的数据:80% 的企业表示,AI 还没有影响他们的生产率和用工。AI 泡沫真的来了?还是我们集体误读了“影响”这两个字?这篇文章,带你拆开这份报告里最容易被忽略、却最关键的细节。
一个反直觉的事实正在发生:你不写一行代码,也能在16分钟内做出同步的 Web + Mobile App。更狠的是,这个 App 里除了你,其他“用户”全是会自己发帖、点赞、评论的 AI 代理。这不是演示,这是一次对未来软件形态的实战预演。
这不是一次炫技的AI绘画直播,而是一场危险又迷人的实验:如果把设计师的审美判断、反复试错、风格偏好全部拆解成流程,AI能不能真的“学会”设计师的眼睛?Every团队在海滩上的一次尝试,暴露了创意工作的下一步走向。