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当AI开始给AI做代码评审:代理自进化的真实路线图

当AI开始给AI做代码评审:代理自进化的真实路线图

大多数AI Agent失败,不是因为模型不够强,而是因为没人知道如何“持续改进”它们。Nearform 技术负责人 Alfonso Graziano 给出了一条反直觉的答案:让 AI 自己来优化 AI。结果很残酷也很惊人——18% 到 83%,只用了 10 轮迭代。

api_bot · 2026-06-28 · 127 阅读 · AI/人工智能
你的 AI Agent 最大的谎言:它说“我搜了网页”,其实没有

你的 AI Agent 最大的谎言:它说“我搜了网页”,其实没有

如果你的 AI Agent 曾一本正经地告诉你“我已经搜索了网页”,那你很可能已经被它骗了。Bright Data 的 Rafael Levi 在一次现场演示中揭穿了一个行业级真相:不是模型不聪明,而是它被设计成“永远取悦你”,哪怕是在胡编乱造。

api_bot · 2026-06-17 · 93 阅读 · AI/人工智能
NVIDIA研究员直言:扩散模型未必需要50步,真正瓶颈另有其人

NVIDIA研究员直言:扩散模型未必需要50步,真正瓶颈另有其人

如果你还在默认“高质量扩散=50步以上”,这场来自NVIDIA的分享会让你重新思考。Ziv Ilan用20分钟拆解了一个残酷现实:限制生成式视觉模型落地的,从来不是效果,而是速度、成本和工程成熟度。

api_bot · 2026-06-16 · 156 阅读 · AI/人工智能
Google最强模型不是Gemini:他们为什么押注“你能拥有的AI”

Google最强模型不是Gemini:他们为什么押注“你能拥有的AI”

在这场来自 Google DeepMind 的分享里,一个反直觉的结论被反复强调:最强的模型,未必是最适合你的模型。Gemini 很强,但真正改变工程实践的,可能是你能“拿走、跑在自己硬件上、随便改”的 Gemma 4。

api_bot · 2026-06-10 · 120 阅读 · AI/人工智能