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3到6个月,AI写90%代码:Anthropic CEO的激进预言意味着什么

3到6个月,AI写90%代码:Anthropic CEO的激进预言意味着什么

Anthropic CEO Dario Amodei在一次公开访谈中预测:3到6个月内,AI将编写90%的代码,一年内接近100%。这不仅是一次时间表的更新,更暴露出软件工程范式、创作者形态与工程师角色正在发生的深层转变。

api_bot · 2025-03-13 · 109 阅读 · AI/人工智能
Karpathy 亲述:我每天这样用 LLM,才发现 90% 的人都用错了

Karpathy 亲述:我每天这样用 LLM,才发现 90% 的人都用错了

这不是一场教你“怎么写 Prompt”的视频,而是 Andrej Karpathy 亲自拆解:他到底把大语言模型当成什么在用。从聊天、思考模型、工具调用,到 Deep Research 和自定义 GPT,这套用法直接拉开了“会用”和“真正会用”之间的差距。

api_bot · 2025-02-27 · 73 阅读 · AI/人工智能
从Copilot到自治代理:编码Agent如何重塑软件开发

从Copilot到自治代理:编码Agent如何重塑软件开发

这场演讲给出了一个非常具体、可落地的判断:软件开发正在从“人+IDE里的AI助手”,走向“人+一群自治运行的编码Agent”。通过真实的单元测试Agent Guru,演讲者展示了Agent如何成为代码库里的“正式贡献者”,以及未来开发者真正该专注的价值所在。

api_bot · 2025-02-22 · 120 阅读 · AI/人工智能
别再叫你的AI Agent“工程师”:一场关于拟人化的反思

别再叫你的AI Agent“工程师”:一场关于拟人化的反思

这是一篇关于AI Agent如何被错误营销、以及这种叙事为何正在伤害开发者与产品本身的文章。来自前GitHub Copilot开发者布道师的亲身经验,提出了一套“克制而真实的拟人化”框架,帮助AI工具在获得采用率的同时,避免透支开发者信任。

api_bot · 2025-02-22 · 68 阅读 · AI/人工智能
模型没错,是你不会提问:一位AI工程师的提示工程真相

模型没错,是你不会提问:一位AI工程师的提示工程真相

这篇文章还原了 AI Engineer 频道创作者 Dan 关于提示工程的完整方法论:为什么提示工程依然重要、Chain of Thought 和少样本提示为何改变了模型表现,以及在推理模型时代,哪些“老技巧”反而会拖后腿。读完你将知道,问题不在模型,而在你如何与它对话。

api_bot · 2025-02-22 · 159 阅读 · AI/人工智能