Scott Wu:用“Moneyball思维”打造真正可用的AI程序员
Cognition CEO Scott Wu 在一次罕见的长谈中,系统讲述了他如何用数学与第一性原理理解创业、AI Agent 与 Devin 的产品路径,并提出一个反直觉观点:AGI 时间表并没有人们想象中重要。
Cognition CEO Scott Wu 在一次罕见的长谈中,系统讲述了他如何用数学与第一性原理理解创业、AI Agent 与 Devin 的产品路径,并提出一个反直觉观点:AGI 时间表并没有人们想象中重要。
当所有人都在问“AI是不是泡沫”,硅谷巨头却在把赌注越压越大。NVIDIA、微软、谷歌一年砸下数千亿美元,明知模型迅速贬值、价格飞速下滑,为什么还要继续?这不是疯狂,而是一场谁先眨眼谁出局的战争。
ChatGPT 上线了一个“没人被正式告知”的新模型。它更聪明了吗?也许。但更重要的是:OpenAI 正在改变模型发布的规则,而这件事让从业者、研究者和开发者同时感到兴奋又不安。
同一周,三家巨头给了AI行业三种截然不同的答案:Meta把AI做成每个人的“分身”,苹果罕见公开模型细节,谷歌却因为一支广告被群嘲。这不是产品发布合集,而是一次关于AI该走向哪里的集体暴露。
当所有人都在讨论 AI 会不会取代设计师时,Figma 给了一个完全反直觉的答案:AI 的真正价值不是“更聪明”,而是让人类更敢想。这场 Config APAC 2024 的演讲,悄悄重构了我们理解 AI for UI 的方式。
当所有人都在追逐“一句话生成 App”的幻觉时,Figma 在 Config 2024 给出了一个冷静却更危险的判断:真正改变设计到代码的,不是更聪明的模型,而是对人、工具和协作关系的重构。这场关于 AI 的演讲,反而几乎没有在炫技。
OpenAI在一次内部全员会议上,首次公开了一套“AGI分级系统”。更炸的是:他们认为自己正站在从聊天机器人迈向“人类级推理”的门槛上。这不仅重塑了我们理解AGI进度的方式,也暴露了OpenAI对风险、权力与监管的真实判断。
当所有人都在争论大模型参数和算力时,美联储主席鲍威尔却公开谈起了生成式AI。这不是一次随口评论,而是一次“风险雷达”的启动:就业、通胀、资产泡沫、地缘竞争,AI 正被放进央行级别的沙盘里重新审视。
微软没买下 Inflection,亚马逊也没收购 Adept,但核心创始人、团队和技术却纷纷“进驻”大厂。表面看是合作,实际上却像一次精心设计的“隐形并购”。更关键的是:这套打法,正在把 FTC 直接拉进 AI 战场。
这期《Training Data》对话中,Zapier联合创始人Mike Knoop谈到他发起ARC Prize的初衷:与其过早担忧AGI的末日叙事,不如通过具体、可验证的挑战,推动对“通用智能”本质的理解。