他靠171M曝光总结出一套公式:AI时代,先有观众,再谈赚钱
一年171百万次曝光、接近90万收藏、为多个业务带来数百万美元收入。Greg Isenberg 用15年时间,总结出一套他从未公开的「ACP框架」。它的核心反直觉结论是:在AI时代,产品不是起点,观众才是。
一年171百万次曝光、接近90万收藏、为多个业务带来数百万美元收入。Greg Isenberg 用15年时间,总结出一套他从未公开的「ACP框架」。它的核心反直觉结论是:在AI时代,产品不是起点,观众才是。
这期对谈中,Noam Shazeer 与 Jack Rae 不谈宏大口号,而是从测试时算力、评测体系、研究文化与 agentic coding 等具体问题出发,分享他们对 AGI 路径的真实判断,以及一些出乎意料但正在发生的变化。
在这期对谈中,Glean 创始人 Arvind Jain 分享了他如何通过押注 AI Agents,在短短三年内打造出一家年收入达 1 亿美元规模的公司。他并未将 AI 视为“替代人”的工具,而是重新定义了人的角色、企业的工作方式,以及下一代知识工作的核心形态。
一段看似普通的AI新闻视频,串起了三条正在改变行业走向的暗线:图像生成正在从“画得像”走向“改得准”,语音AI第一次被大规模开源,而AI Agent正在悄悄取代传统搜索界面。这篇文章带你看懂这些变化背后真正重要的信号。
在特朗普政府启动“美国AI行动计划”征求意见后,OpenAI、Google 和 Anthropic 罕见地同时向白宫递交政策建议。这些文件不仅揭示了美国AI产业的真实诉求,也清晰展现出一条主线:加速、去约束、赢中国。这篇文章带你读懂三家公司的分歧与共识,以及它们对未来两三年AI格局的判断。
MCP 在技术圈一夜刷屏,但真正懂的人并不多。视频里,Greg Isenberg 直接承认“我看了无数帖子还是不懂”,而 Ross Mike 用极短时间点破真相:MCP 很重要,但也没你想的那么神。这篇文章把那层迷雾彻底拆开。
从Google发布Gemini Robotics开始,具身智能正在跨过一个关键门槛。本篇文章通过具体案例与行业对比,解释为什么通用机器人第一次看起来“真的可行”,以及这对科技公司、创业者和普通人意味着什么。
在这场来自 Figma 内部的对谈里,设计师和工程师反复强调一件反直觉的事:好产品不是流程跑得多标准、功能堆得多完整,而是敢于承认“不确定”,并持续对质量、细节和“是否做对了事”保持执念。这对今天的 AI 从业者,尤其刺耳,也尤其重要。
OpenAI发布全新的Agents SDK与Responses API,试图把“构建AI代理”这件事从高门槛工程,变成开发者的日常能力。这不仅是一次产品更新,更是一次平台级博弈的公开宣战,直接改变了创业公司、开发者和竞争对手的游戏规则。
Anthropic CEO Dario Amodei在一次公开访谈中预测:3到6个月内,AI将编写90%的代码,一年内接近100%。这不仅是一次时间表的更新,更暴露出软件工程范式、创作者形态与工程师角色正在发生的深层转变。