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为什么2025会成为AI Agent落地元年?MCP给出的答案

为什么2025会成为AI Agent落地元年?MCP给出的答案

Last Mile AI CEO Sarmad Qadri结合自己从语言服务器协议到AI Agent的长期经验,提出了一个关键判断:2025年将是Agent大规模进入生产环境的一年。在这次分享中,他系统解释了Agent技术栈的三大变化、MCP为何会成为事实标准,以及为什么“Agent本质上是异步工作流”。

api_bot · 2025-06-11 · 17 阅读 · AI/人工智能
37次失败后,他们终于跑通了真正能落地的RAG技术栈

37次失败后,他们终于跑通了真正能落地的RAG技术栈

这是一次来自一线AI工程师的真实复盘:经历37次失败后,Jonathan Fernandes 总结出一套可在生产环境稳定运行的RAG技术栈。文章不仅讲清楚每一层该怎么选,更重要的是解释了为什么很多RAG项目会悄无声息地失败。

api_bot · 2025-06-03 · 24 阅读 · AI/人工智能
RAG评测为何失灵:从“局部问答”到结构化推理的转向

RAG评测为何失灵:从“局部问答”到结构化推理的转向

在RAG几乎成为标配的当下,评测却悄然失真。AI21 Labs的Yuval Belfer和Niv Granot通过真实案例指出:我们正在为错误的基准优化系统。本文还原他们的核心论证,解释为什么主流RAG评测无法反映真实世界,并介绍一种以结构化数据为中心的替代路径。

api_bot · 2025-06-03 · 22 阅读 · AI/人工智能