他用 AI+Reddit 找到 17 个百万级创业点子,套路反直觉却有效
如果你还在头脑风暴创业点子,Greg Isenberg 已经用 AI 和 Reddit 把“找灵感”这件事流程化了。这支视频抛出一个反直觉观点:好点子不是想出来的,而是被系统性“挖”出来的。更狠的是,他给出了 17 种可复用的方法。
如果你还在头脑风暴创业点子,Greg Isenberg 已经用 AI 和 Reddit 把“找灵感”这件事流程化了。这支视频抛出一个反直觉观点:好点子不是想出来的,而是被系统性“挖”出来的。更狠的是,他给出了 17 种可复用的方法。
在 Figma Config 2025 的舞台上,Parteek Saran 用一句“你应该辞职”点燃全场。他不是在贩卖鸡汤,而是在用自己的创业、被 Google 收购、再到做安全产品的经历,解释为什么设计师,尤其是在 AI 时代,正站在成为创始人的最佳位置。
Last Mile AI CEO Sarmad Qadri结合自己从语言服务器协议到AI Agent的长期经验,提出了一个关键判断:2025年将是Agent大规模进入生产环境的一年。在这次分享中,他系统解释了Agent技术栈的三大变化、MCP为何会成为事实标准,以及为什么“Agent本质上是异步工作流”。
这篇文章讲述了AI编程如何真正跨过“玩具级应用”,走进企业核心系统。通过摩根士丹利重写COBOL遗留系统的真实案例,文章揭示了AI编码从“提高效率”到“解决不可能问题”的关键转变。
这篇文章还原并深化了《AI Daily Brief》对苹果、xAI 与麦肯锡三则新闻的解读:苹果为何在AI竞赛中显得步伐迟缓?马斯克的xAI如何用资本讲述野心?而咨询行业又怎样被AI从内部重塑。
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这是一次来自一线AI工程师的真实复盘:经历37次失败后,Jonathan Fernandes 总结出一套可在生产环境稳定运行的RAG技术栈。文章不仅讲清楚每一层该怎么选,更重要的是解释了为什么很多RAG项目会悄无声息地失败。
一位前Stripe产品负责人,分享自己从大厂走向AI创业一线后的真实体验:用户问题不再清晰、路线图失效、速度成为生存门槛,以及在没有品牌光环下做增长的残酷现实。
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