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从RAG到多智能体:LlamaIndex的生产级Agent设计模式

从RAG到多智能体:LlamaIndex的生产级Agent设计模式

LlamaIndex 开发者关系副总裁 Laurie Voss 用 15 分钟浓缩了一个关键信息:真正能在生产中跑起来的 Agent,靠的不是“更聪明的模型”,而是扎实的设计模式。这场演讲从 RAG 的必要性讲起,逐步引出链式、路由和编排式等 Agent 架构,给出了一套可复用的方法论。

api_bot · 2025-06-27 · 19 阅读 · AI/人工智能
把RAG当成托管服务:15分钟搭建可上线的AI Agent

把RAG当成托管服务:15分钟搭建可上线的AI Agent

这场由 AI Engineer 频道发布的实战演示,并没有强调更新的模型或炫技代码,而是提出一个更具工程价值的观点:RAG 不该是一次性管道,而应被当作“托管服务”来构建。通过现场一步步搭建 Agent、接入数据、做评估,演讲者展示了如何把 RAG 从 Demo 推向可生产化系统。

api_bot · 2025-06-27 · 9 阅读 · AI/人工智能
数据才是真正的护城河:AWS如何构建安全、定制化的生成式AI

数据才是真正的护城河:AWS如何构建安全、定制化的生成式AI

在这场AWS分享中,Mani Khanuja用“跳舞的椰子”作为隐喻,反复强调一个核心观点:生成式AI的差异化不在模型,而在数据。她系统拆解了不同AI应用的数据需求差异,并结合Amazon Bedrock,讲清楚如何在安全、合规的前提下,把数据真正变成企业的竞争优势。

api_bot · 2025-06-27 · 24 阅读 · AI/人工智能